基于统计降噪原理的动目标分割与跟踪

1 绪论	第1-16页
·目的意义	第9页
·运动目标检测与跟踪的应用	第9-11页
·相关技术的国内外研究现状	第11-15页
·运动目标检测技术研究现状	第11-13页
·运动目标跟踪技术研究现状	第13-15页
·论文的研究内容	第15-16页
2 运动目标检测技术研究	第16-30页
·算法分析	第16-25页
·光流法	第16-20页
·帧差法	第20-23页
·背景减法	第23-25页
·实验结果及分析	第25-29页
·本章小结	第29-30页
3 基于统计降噪原理的运动目标检测方法	第30-42页
·算法介绍	第30-31页
·基于统计降噪原理的背景获取	第31-33页
·统计降噪原理	第31-32页
·提出的动目标图像背景获取方法	第32-33页
·运动检测	第33-36页
·比特层法原理	第34-35页
·使用比特层检测运动	第35-36页
·后续处理	第36-38页
·形态滤波	第36-38页
·连通域分析	第38页
·实验结果及分析	第38-41页
·本章小结	第41-42页
4 运动图像目标跟踪	第42-49页
·卡尔曼滤波	第42-45页
·基于卡尔曼预测的运动目标跟踪	第45-48页
·卡尔曼预测滤波器参数定义	第45-46页
·卡尔曼运动预测分析	第46-48页
·本章小结	第48-49页
5 结束语	第49-50页
参考文献	第50-54页
攻读硕士学位期间发表的论文	第54-55页
致谢	第55页