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城市货物运输规划优化方法研究

第1章 绪论第1-22页
   ·本文的研究背景及意义第12-13页
   ·国内外货物运输研究现状第13-18页
     ·国外货物运输总体研究进展第13-14页
     ·国内货物运输总体研究进展第14页
     ·运输货物装载方法研究进展第14页
     ·货物装载地点选址研究进展第14页
     ·供给设施选址基本模型第14-16页
     ·货物装载基本模型第16-17页
     ·目前货物运输研究存在的问题及发展前景第17-18页
   ·本文的研究目标及主要研究内容第18-19页
     ·研究目标第18页
     ·主要研究内容第18-19页
   ·本文的主要研究方法及技术路线第19-21页
     ·主要研究方法第19-20页
     ·研究技术路线第20-21页
   ·小结第21-22页
第2章 求解优化问题的搜索方法第22-45页
   ·搜索方法分类与比较分析第22-23页
     ·搜索方法分类第22页
     ·搜索方法比较分析第22-23页
   ·遗传算法的发展及特点第23-26页
     ·遗传算法的发展第23页
     ·遗传算法的特点第23-26页
   ·遗传算法的数学基础理论第26-35页
     ·基本概念第26-27页
     ·数学定义第27-28页
     ·模式定理第28-29页
     ·内在并行性定理第29页
     ·遗传算法的马尔可夫链模型第29-35页
   ·遗传算法的基本实现技术第35-44页
     ·标准遗传算法的算法流程第35页
     ·参数编码第35-38页
     ·适应值函数设计第38-40页
     ·遗传算子设计第40-44页
   ·小结第44-45页
第3章 城市货物换装平台总体设计第45-49页
   ·研究区域规划与定义第45-46页
     ·城市中心区域第45-46页
     ·用户和用户区第46页
     ·外部区和外部区域第46页
   ·换装平台总体设计第46-48页
     ·适当设置城市货物换装站第46-47页
     ·合理指派车辆载运货物第47页
     ·换装平台运营方式第47-48页
   ·小结第48-49页
第4章 换装货物单车指派载运优化方法第49-77页
   ·换装货物单车选择装车优化模型及算法第49-59页
     ·优化模型第49-50页
     ·求解模型的遗传算法第50-55页
     ·实例计算与结果分析第55-59页
   ·换装货物单层三维装载优化模型及算法第59-67页
     ·优化模型第59-61页
     ·求解模型的遗传算法第61-65页
     ·实例计算与结果分析第65-67页
   ·换装货物单车多层三维装载优化模型及算法第67-76页
     ·优化模型第67-68页
     ·求解模型的遗传算法第68-72页
     ·实例计算与结果分析第72-76页
   ·小结第76-77页
第5章 换装货物多车指派载运优化方法第77-93页
   ·换装货物多车选择装车优化模型及算法第77-84页
     ·优化模型第77-78页
     ·求解模型的遗传算法第78-82页
     ·实例计算与结果分析第82-84页
   ·换装货物多车三维装载优化模型及算法第84-92页
     ·优化模型第84-86页
     ·求解模型的遗传算法第86-90页
     ·实例计算与结果分析第90-92页
   ·小结第92-93页
第6章 城市货物换装站选址规划方法第93-110页
   ·城市货物换装站选址问题第93-94页
     ·问题特点第93页
     ·规划目标第93页
     ·研究分类第93-94页
   ·非约束型城市货物换装站选址模型及算法第94-101页
     ·优化数学模型第94-97页
     ·模型决策变量第97页
     ·求解模型的遗传算法第97-101页
   ·约束型城市货物换装站选址模型及算法第101-103页
     ·优化数学模型第101页
     ·模型决策变量第101-102页
     ·求解模型的遗传算法第102-103页
   ·实例计算与结果分析第103-109页
   ·小结第109-110页
结论第110-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-122页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第122-123页

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