| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-19页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 在线社区的群体协作研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 在线社区的人机交互研究 | 第9-12页 |
| 1.2.3 现有研究局限性 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法与思路 | 第15-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第16-19页 |
| 2 理论基础 | 第19-22页 |
| 2.1 协调理论 | 第19-21页 |
| 2.2 团队绩效IPO模型 | 第21-22页 |
| 3 研究模型与假设 | 第22-35页 |
| 3.1 研究模型 | 第22-28页 |
| 3.1.1 人的认知属性 | 第23-24页 |
| 3.1.2 机器人的感知属性 | 第24页 |
| 3.1.3 人机协作模式 | 第24-25页 |
| 3.1.4 任务类型 | 第25页 |
| 3.1.5 人机协作绩效 | 第25-26页 |
| 3.1.6 在线社区人机协作研究模型 | 第26-28页 |
| 3.2 理论假设 | 第28-35页 |
| 3.2.1 人和机器人的属性对人机协作绩效的直接影响 | 第28-29页 |
| 3.2.2 人机协作模式的中介作用 | 第29-33页 |
| 3.2.3 任务类型的调节作用 | 第33-35页 |
| 4 研究方法 | 第35-47页 |
| 4.1 案例选择与数据预处理 | 第35-36页 |
| 4.1.1 案例选择 | 第35页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第35-36页 |
| 4.2 具体研究方法 | 第36-43页 |
| 4.2.1 在线社区人机协作模式挖掘方法 | 第36-40页 |
| 4.2.2 基于交互项的互补效应检验方法 | 第40页 |
| 4.2.3 中介效应检验方法 | 第40-42页 |
| 4.2.4 调节效应检验方法 | 第42-43页 |
| 4.3 变量计量 | 第43-47页 |
| 5 实验结果 | 第47-72页 |
| 5.1 流程挖掘结果 | 第47-52页 |
| 5.1.1 在线社区人机协作Petri网挖掘结果 | 第47-51页 |
| 5.1.2 在线社区人机协作模式挖掘结果 | 第51-52页 |
| 5.2 实证结果 | 第52-66页 |
| 5.2.1 基础性统计分析 | 第52-54页 |
| 5.2.2 人和机器人的属性对人机协作模式的影响 | 第54-57页 |
| 5.2.3 人机协作模式的中介效应分析 | 第57-59页 |
| 5.2.4 任务类型的调节效应分析 | 第59-62页 |
| 5.2.5 进一步分析 | 第62-66页 |
| 5.3 结果讨论 | 第66-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 研究结论 | 第72-73页 |
| 6.2 实践启示 | 第73-74页 |
| 6.3 创新与局限 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |