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改进蚁群算法在物流配送中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 物流问题综述第8-21页
   ·引言第8-10页
   ·物流的相关概念第10-12页
     ·物流的概念第10页
     ·供应链与物流供应链第10-11页
     ·第三方物流和自营物流的概念第11页
     ·第四方物流第11-12页
     ·绿色物流和逆向物流第12页
   ·国内外物流和物流学发展状况第12-15页
     ·我国物流的发展概况第12-13页
     ·国外物流的发展概况第13-14页
     ·国内物流业经历的误区和教训第14-15页
   ·物流业的基本经济规律和实践经验第15-18页
     ·物流业基本经济规律第15-17页
     ·物流业的一些实践经验第17-18页
   ·物流所面对的实践难题第18-20页
     ·物流配送路径寻优问题第18-19页
     ·物流配送其他问题第19-20页
   ·小结第20-21页
第二章 物流配送路径寻优模型的选择第21-32页
   ·图论基本定义第21-23页
   ·图论中的路径寻优问题第23-26页
   ·路经寻找问题的性质第26-27页
   ·物流配送模型的双层表达形式第27-29页
   ·物流配送模型的选取第29-31页
     ·物流路径寻优问题的工作方式第29-30页
     ·问题B的M-TSP模型选取第30-31页
     ·物流配送整体模型的建立构想第31页
   ·小结第31-32页
第三章 物流配送问题的M-TSP解决方案第32-47页
   ·TSP问题和M-TSP问题的研究第32-42页
     ·TSP问题的性质第32-36页
     ·M-TSP问题的特性第36-38页
     ·TSP和M-TSP问题特性相应于物流模型的意义第38-39页
     ·有时间限制的TSP和M-TSP问题优化算法第39-42页
   ·物流路径寻优问题转化为MTSP模型求解的步骤第42-45页
     ·典型物流系统构成框图第42页
     ·物流配送路径寻优问题的M-TSP模型参数第42-43页
     ·物流配送问题对应M-TSP的优化目标第43页
     ·物流配送转化为M-TSP遇到的问题和对策第43-44页
     ·物流配送转化为有时间限制M-TSP问题的求解步骤第44-45页
   ·智能算法在物流路径寻优问题中的运用前景第45-46页
   ·小结第46-47页
第四章 改进蚁群算法在物流路径寻优中的应用研究第47-66页
   ·蚁群算法背景介绍第47-48页
   ·基本蚁群算法第48-52页
     ·蚁群算法的基本思路第48-49页
     ·基本蚁群算法的步骤和特点第49-52页
   ·基本蚁群算法的改进第52-57页
   ·改进蚁群算法在TSP问题中的性能验证第57-64页
     ·TSP问题仿真编程方法和技巧第58-61页
     ·TSPLIB实际TSP问题仿真结果第61-64页
   ·小结第64-66页
第五章 物流配送其他问题的研究和展望第66-75页
   ·物流配送选址问题的研究第66-69页
     ·物流配送选址问题描述第66页
     ·解决物流配送中心选址问题的两类方法第66-69页
     ·物流中心选址问题的解决思路第69页
   ·逆向物流问题的研究第69-72页
     ·逆向物流问题的构成和特点第69-70页
     ·逆向物流问题等效转换方法第70-72页
     ·逆向物流中需要额外考虑的因素第72页
   ·多层物流配送问题第72-73页
   ·小结第73-75页
结束语第75页
致谢第75-76页
[学术论文]第76-78页

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