中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-9页 |
1.1 分散控制系统在大型火电厂中的应用 | 第6页 |
1.2 系统辨识技术的发展 | 第6-7页 |
1.3 论文的选题背景及意义 | 第7-8页 |
1.4 论文的主要工作 | 第8-9页 |
第二章 Symphony分散控制系统 | 第9-14页 |
2.1 Symphony分散控制系统的结构 | 第9-10页 |
2.2 计算机接口CIU | 第10-12页 |
2.2.1 硬件结构及功能 | 第11-12页 |
2.2.2 CIU的基本通信原理 | 第12页 |
2.2.3 CIU模件的连接及特点 | 第12页 |
2.3 软件开发方式 | 第12-14页 |
2.3.1 应用INFI环计算机接口协议对CIU开发 | 第12-13页 |
2.3.2 上位的监督控制/高级控制算法 | 第13-14页 |
第三章 PC机与分散控制系统的通信 | 第14-21页 |
3.1 SemAPI软件介绍 | 第14-15页 |
3.2 使用例外报告技术实现通信 | 第15-19页 |
3.2.1 例外报告技术 | 第15-16页 |
3.2.2 建立点表 | 第16-17页 |
3.2.3 连接点表 | 第17页 |
3.2.4 读例外报告 | 第17-19页 |
3.2.5 向系统写数据 | 第19页 |
3.3 通信程序的实现 | 第19-21页 |
第四章 系统辨识与建模 | 第21-35页 |
4.1 系统辨识概述 | 第21-23页 |
4.1.1 系统辨识概念 | 第21页 |
4.1.2 理论建模和试验建模 | 第21-22页 |
4.1.3 数学模型的描述方法 | 第22-23页 |
4.2 最小二乘参数辨识 | 第23-27页 |
4.2.1 最小二乘法的基本原理 | 第24-25页 |
4.2.2 辅助变量法的基本原理 | 第25-26页 |
4.2.3 二步法的基本原理 | 第26-27页 |
4.3 各类最小二乘法的性能比较 | 第27-30页 |
4.3.1 性能比较 | 第27-28页 |
4.3.2 对象辨识实例 | 第28-30页 |
4.4 闭环辨识及辨识的主要事项 | 第30-35页 |
4.4.1 闭环辨识简述 | 第30页 |
4.4.2 模型阶的辨识 | 第30-32页 |
4.4.3 辨识中的一些实际问题 | 第32-35页 |
第五章 系统分析 | 第35-43页 |
5.1 模型间的转换 | 第35-36页 |
5.2 时域分析法 | 第36-40页 |
5.2.1 控制系统的稳态性能 | 第36-37页 |
5.2.2 控制系统的动态性能指标 | 第37-38页 |
5.2.3 根轨迹方法 | 第38-39页 |
5.2.4 状态方程的能控能观性 | 第39-40页 |
5.3 频域分析法 | 第40-43页 |
5.3.1 概述 | 第40-41页 |
5.3.2 频率特性图 | 第41页 |
5.3.3 稳定裕量 | 第41-43页 |
第六章 系统辨识与分析软件的设计开发 | 第43-49页 |
6.1 软件设计思想 | 第43页 |
6.2 软件的实现 | 第43-49页 |
6.2.1 PC机与系统通信的实现 | 第43-45页 |
6.2.2 系统辨识的实现 | 第45-47页 |
6.2.3 系统分析的实现 | 第47-49页 |
第七章 结论 | 第49-51页 |
7.1 全文总结 | 第49页 |
7.2 后期工作展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
在学期间发表论文和参加科研情况 | 第54页 |