多层吸波材料计算设计及优化研究
| 第1章 绪论 | 第1-25页 |
| ·隐身技术与吸波材料 | 第9-10页 |
| ·吸波材料的研究历史、现状 | 第10-17页 |
| ·吸收剂的分类 | 第12-16页 |
| ·吸波涂层结构设计 | 第16-17页 |
| ·多层吸波材料的计算机辅助设计 | 第17-21页 |
| ·计算机辅助设计的必要性 | 第17-18页 |
| ·多层吸波材料优化设计方法概述 | 第18-21页 |
| ·吸波材料研究的发展趋势 | 第21-23页 |
| ·材料的设计与裁剪 | 第21-22页 |
| ·计算材料的应用 | 第22页 |
| ·求异思维的尝试 | 第22-23页 |
| ·本文的目的、意义和主要工作 | 第23-25页 |
| 第2章 吸波材料的物理机制 | 第25-34页 |
| ·吸波材料的电磁参数和性能 | 第25-30页 |
| ·复介电常数 | 第25-27页 |
| ·复磁导率 | 第27-29页 |
| ·吸波材料的损耗类型与性能 | 第29-30页 |
| ·多层吸波材料反射系数的求解 | 第30-33页 |
| ·传输线法 | 第30-31页 |
| ·跟踪计算法 | 第31页 |
| ·传输矩阵法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 多层吸波材料优化设计方案 | 第34-43页 |
| ·多层吸材料设计中的基本概念和性能指标 | 第34页 |
| ·算法的比较与选择 | 第34-35页 |
| ·平面层系反射系数的求解方法的选择 | 第34-35页 |
| ·优化方法的选择 | 第35页 |
| ·本文采用的优化方案设计 | 第35-42页 |
| ·全自动优化设计的实现途径 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的应用 | 第37-40页 |
| ·电磁参数数据库的设计 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 多层吸波材料的计算机辅助设计的软件实现 | 第43-52页 |
| ·开放源代码软件简介 | 第43-45页 |
| ·GNU计划与GPL协议 | 第43-44页 |
| ·GNU／Linux操作系统 | 第44-45页 |
| ·开放源代码软件用于科学研究工作的优势 | 第45页 |
| ·多层吸波材料计算机辅助设计软件的总体设计 | 第45-48页 |
| ·设计目标与性能要求 | 第45-46页 |
| ·总体结构设计与软件平台的选择 | 第46-48页 |
| ·各功能模块的软件实现与功能整合 | 第48-51页 |
| ·电磁参数数据库管理模块 | 第48-49页 |
| ·遗传算法优化引擎 | 第49-50页 |
| ·数据分析和曲线绘制 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 设计实例与数据分析 | 第52-64页 |
| ·多层吸波材料涂层设计实例 | 第52-61页 |
| ·限定材料种类的双层优化实例 | 第52-56页 |
| ·不限定材料种类的全面优化实例 | 第56-61页 |
| ·数据分析 | 第61-62页 |
| ·遗传算法各项参数与收敛精度的关系 | 第61-62页 |
| ·最佳优化结果的选择原则 | 第62页 |
| ·性能测试 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
