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机器人视觉伺服系统中图像特征提取研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10页
   ·视觉伺服的研究现状第10-13页
   ·特征提取的发展第13-14页
   ·论文研究的主要内容和组织结构第14-16页
第2章 坐标变换与摄像机模型第16-26页
   ·坐标变换第16-17页
   ·摄像机投影模型第17-20页
   ·摄像机参数矩阵的求解第20-22页
   ·图像的边缘检测第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于改进遗传算法的摄像机标定第26-36页
   ·摄像机的标定方法第26-27页
   ·遗传算法的基本思想第27-29页
   ·遗传算法的特点第29-30页
   ·摄像机标定第30-35页
     ·用于摄像机标定的遗传算法第30-33页
     ·实验第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于空间矩的图像特征提取第36-51页
   ·基于空间矩的亚像素边缘提取第37-39页
   ·矩模板的求取第39-42页
   ·基于空间矩的亚象素角特征提取第42-47页
   ·实验结果与分析第47-50页
     ·仿真实验第47-48页
     ·实物实验第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于 FOURIER–MELLIN 矩的亚像素边缘检测第51-60页
   ·图像预处理第51页
   ·感兴趣区域提取和边缘检测第51-52页
   ·基于 FOURIER–MELLIN 的亚像素边缘提取第52-57页
     ·Fourier–Mellin 矩的定义及性质第52-53页
     ·亚像素边缘定位原理第53-55页
     ·改进的亚像素边缘定位第55-57页
     ·实时性分析第57页
   ·实验结果与对比分析第57-59页
     ·仿真实验第57-58页
     ·实物实验第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第68-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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