遗传算法及其在自动仓储系统（AS/RS）中的应用研究

摘要	第1-24页
1 绪论	第24-29页
·本课题的提出	第24-25页
·国内外研究的现状	第25-26页
·本课题研究的内容	第26-27页
·本课题研究的目的及经济效益	第27-29页
2 遗传算法及其工程应用	第29-37页
·遗传算法的基本原理	第29-30页
·遗传算法的基本描述	第30-36页
·与其它算法的比较	第36-37页
3 自动化仓储系统	第37-54页
·自动化仓储系统简介	第37页
·现代自动仓储技术的发展	第37-39页
·自动化仓库的优点	第39页
·优化过程中涉及的几个问题	第39-54页
4 AGV优化调度	第54-69页
·问题描述	第54-55页
·建立模型	第55-57页
·遗传算法的实现	第57-64页
·计算实例	第64-69页
5 堆垛机路线优化	第69-84页
·堆垛机在立体仓库中的作用	第69页
·堆垛机的运行过程	第69-71页
·优化模型的建立	第71-72页
·库位号的优化	第72-77页
·堆垛机运行线路的优化	第77-84页
6 结论	第84-86页
·本文研究工作总结	第84-85页
·进一步研究的内容	第85-86页
致谢	第86-87页
参考文献	第87-90页
附录 GA算法源程序	第90-95页