| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| ·多小波的研究和应用现状及存在问题 | 第12-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 多小波基本理论以及常用多小波性质比较 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·多小波的产生 | 第18-20页 |
| ·多小波的多分辨率分析与一些重要性质 | 第20-22页 |
| ·多小波的Mallat算法 | 第22-23页 |
| ·多小波的常用构造方法 | 第23-26页 |
| ·几种常用的多小波比较 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 预处理方法对多小波滤波器性能影响分析与最优预处理方法选择 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·采用多小波预处理技术的必要性 | 第32-36页 |
| ·预滤波方法对多小波滤波器性能的影响 | 第36-41页 |
| ·平衡预处理方法对多小波滤波器性能的影响 | 第41-43页 |
| ·最优多小波预处理方法选择 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 多小波应用中一些问题研究与探讨 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·一种简化的多小波分解与重构算法 | 第48-53页 |
| ·多小波变换的边界处理 | 第53-54页 |
| ·多小波与传统小波的分解重构比较 | 第54-57页 |
| ·多小波中Gibbs现象 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 利用提升格式构造多小波 | 第61-78页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·提升格式基本理论 | 第61-64页 |
| ·利用提升格式构造传统小波 | 第64-66页 |
| ·利用提升格式构造多小波 | 第66-73页 |
| ·一种基于提升格式的多小波构造方法 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 小波、多小波与神经网络的结合及应用 | 第78-106页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·小波变换、神经网络和小波网络之间关系研究 | 第79-89页 |
| ·小波网络的学习过程 | 第89-91页 |
| ·小波网络在电力系统故障信号处理中的应用研究 | 第91-95页 |
| ·多小波网络的构造方法 | 第95-100页 |
| ·小波网络、多小波网络逼近性能和收敛速率 | 第100-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第7章 基于多小波的故障信号时频分析 | 第106-113页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·基于多小波的故障信号时频分析 | 第106-109页 |
| ·基于多小波包的时频分析 | 第109-110页 |
| ·最优多小波包基选择 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第8章 基于多小波的输电线故障暂态信号去噪应用研究 | 第113-126页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·基于多小波的信号去噪原理 | 第113-115页 |
| ·基于多小波的故障暂态信号去噪 | 第115-122页 |
| ·一种基于自适应阈值的多小波故障暂态信号去噪方法及应用 | 第122-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第9章 基于多小波的输电线故障暂态数据压缩应用研究 | 第126-140页 |
| ·引言 | 第126页 |
| ·基于多小波的数据压缩方法 | 第126-127页 |
| ·基于多小波的故障暂态数据压缩仿真结果 | 第127-135页 |
| ·一种基于最优预处理方法的多小波故障暂态数据压缩方案及应用 | 第135-139页 |
| ·本章小结 | 第139-140页 |
| 第10章 结束语 | 第140-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-155页 |
| 作者简介及在博士期间发表论文和科研情况 | 第155-157页 |
