细胞分类识别技术的研究
| 摘要 I | 第1-5页 |
| ABSTRACT II | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 课题的意义 | 第9页 |
| 1．2 国内外医学图像技术的应用现状 | 第9-10页 |
| 1．3 课题的提出及主要研究内容 | 第10-12页 |
| 1．3．1 图像的预处理 | 第10页 |
| 1．3．2 图像分割 | 第10-11页 |
| 1．3．3 分割图像的后处理 | 第11页 |
| 1．3．4 目标分割的再处理 | 第11页 |
| 1．3．5 目标参数测量 | 第11页 |
| 1．3．6 目标的分类 | 第11-12页 |
| 1．4 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 显微图像分析的软硬件系统 | 第13-18页 |
| 2．1 系统的硬件组成和配置 | 第13-15页 |
| 2．1．1 微机系统 | 第13页 |
| 2．1．2 光学显微镜 | 第13-14页 |
| 2．1．3 图像输入设备 | 第14页 |
| 2．1．4 图像输出设备 | 第14-15页 |
| 2．1．5 交互式操作控制设备 | 第15页 |
| 2．2 软件系统 | 第15-17页 |
| 2．2．1 软件界面设计 | 第15-16页 |
| 2．2．2 软件的总体设计 | 第16-17页 |
| 2．3 小结 | 第17-18页 |
| 3 图像分割 | 第18-38页 |
| 3．1 图像分割处理 | 第18-19页 |
| 3．2 边界分割技术 | 第19-23页 |
| 3．2．1 边缘检测 | 第19-22页 |
| 3．2．2 边缘连接 | 第22页 |
| 3．2．3 边缘跟踪技术 | 第22-23页 |
| 3．3 区域分割技术 | 第23-30页 |
| 3．3．1 阈值化分割 | 第24-27页 |
| 3．3．2 特征空间聚类 | 第27-30页 |
| 3．4 细胞切片的彩色图像分割 | 第30-37页 |
| 3．4．1 彩色空间模型 | 第30-33页 |
| 3．4．2 分割策略 | 第33页 |
| 3．4．3 彩色空间聚类 | 第33-37页 |
| 3．5 小结 | 第37-38页 |
| 4 图像的预后处理 | 第38-45页 |
| 4．1 图像分割前的预处理 | 第38-42页 |
| 4．1．1 代数运算 | 第38-39页 |
| 4．1．2 点运算 | 第39-40页 |
| 4．1．3 空域滤波 | 第40-41页 |
| 4．1．4 归一化彩色空间 | 第41-42页 |
| 4．2 图像分割后的形态学处理 | 第42-43页 |
| 4．3 小结 | 第43-45页 |
| 5 细胞测量 | 第45-55页 |
| 5．1 目标的形态描述 | 第45-51页 |
| 5．1．1 连通性与空间距离 | 第45-47页 |
| 5．1．2 目标尺寸的描述 | 第47-49页 |
| 5．1．3 目标形状分析 | 第49-50页 |
| 5．1．4 色度分析 | 第50-51页 |
| 5．2 目标识别及填充 | 第51-54页 |
| 5．2．1 轮廓跟踪 | 第51-52页 |
| 5．2．2 填充 | 第52-54页 |
| 5．2．3 形态测量 | 第54页 |
| 5．3 小结 | 第54-55页 |
| 6 细胞分类 | 第55-61页 |
| 6．1 统计分析 | 第55-57页 |
| 6．1．1 统计量 | 第55-56页 |
| 6．1．2 团体t检验 | 第56页 |
| 6．1．3 方差齐性检验 | 第56-57页 |
| 6．2 分类指标 | 第57-58页 |
| 6．3 判别分析 | 第58-60页 |
| 6．3．1 判别函数和判别准则 | 第58页 |
| 6．3．2 回顾性考核和前瞻性考核 | 第58-59页 |
| 6．3．3二 类判别 | 第59页 |
| 6．3．4 事后概率 | 第59-60页 |
| 6．4 小结 | 第60-61页 |
| 7 细胞分析实验 | 第61-67页 |
| 7．1 实验装置 | 第61页 |
| 7．2 定标 | 第61页 |
| 7．3 实验步骤 | 第61-65页 |
| 7．4 对比分析结果 | 第65-67页 |
| 全文总结 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72页 |
