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基于数字图像处理的颗粒细度检测系统

第1章 绪论第1-16页
 1.1 序言第10页
 1.2 数字图像处理与检测的发展状况第10-11页
 1.3 数字图像处理与检测的应用第11-12页
  1.3.1 数字图像处理的应用第11页
  1.3.2 数字图像检测的应用第11-12页
 1.4 数字图像颗粒检测第12-13页
 1.5 课题背景、来源及其实现方法第13-15页
 1.6 本章小结第15-16页
第2章 数字图像处理第16-20页
 2.1 数字图像表示方法第16-18页
 2.2 数字图像处理方法第18页
 2.3 数字图像处理识别与分析第18-19页
 2.4 本章小结第19-20页
第3章 数码相机与图像、图像系统第20-29页
 3.1 数码相机第20-21页
  3.1.1 数码相机的特点第20页
  3.1.2 数码相机的原理与结构第20-21页
 3.2 图像的光学知识第21-23页
 3.3 图像的存储格式第23-26页
 3.4 图像调色板与色彩系统第26-28页
  3.4.1 调色板第26-27页
  3.4.2 色彩系统第27-28页
 3.5 灰度与二值化图像第28页
 3.6 本章小结第28-29页
第4章 开发环境与图像采集及存储第29-38页
 4.1 Visual C++6.0开发环境第29-30页
  4.1.1 Visual C++6.0特点第29页
  4.1.2 MFC类库第29页
  4.1.3 框架和文档—视结构第29-30页
 4.2 图像硬件采集第30-31页
 4.3 软件系统设计第31-32页
 4.4 图像软件采集第32-37页
  4.4.1 常用DIB函数第32-35页
  4.4.2 构建自己的DIB函数库第35-36页
  4.4.3 图像文件采集第36-37页
  4.4.4 图像文件存储第37页
 4.5 本章小结第37-38页
第5章 图像预处理第38-55页
 5.1 图像转化第38-40页
  5.1.1 真彩色转化为256彩色位图第38-39页
  5.1.2 256彩色位图转化为灰度图第39-40页
 5.2 图像增强第40-44页
  5.2.1 中值滤波第40页
  5.2.2 平均值滤波第40-42页
  5.2.3 图像去模糊第42-44页
 5.3 图像几何变换第44-50页
  5.3.1 图像镜像第44-46页
  5.3.2 图像旋转第46-48页
  5.3.3 图像缩放第48-50页
 5.4 图像灰度修正第50-52页
  5.4.1 灰度直方图第50页
  5.4.2 灰度变换第50-51页
  5.4.3 灰度均衡第51-52页
 5.5 图像边缘提取第52-54页
 5.6 本章小结第54-55页
第6章 图像检测第55-68页
 6.1 图像二值化第55-57页
 6.2 图像修正第57-58页
 6.3 图像区域填充第58-60页
 6.4 图像检测单位标定第60-61页
 6.5 图像区域选择第61-62页
 6.6 自动检测第62-67页
  6.6.1 面积检测第62-64页
  6.6.2 周长检测第64-66页
  6.6.3 粒径检测第66-67页
 6.7 目标过滤第67页
 6.8 单体分析第67页
 6.9 本章总结第67-68页
第7章 系统测量结果第68-83页
 7.1 采集图像与格式转换第68-69页
 7.2 图像区域选择第69-70页
 7.3 图像二值化及其修正第70页
 7.4 图像检测单位标定第70-73页
 7.5 图像检测第73页
  7.5.1 面积检测第73页
  7.5.2 周长检测第73页
  7.5.3 粒径检测第73页
 7.6 目标过滤第73页
 7.7 单体分析第73-76页
 7.8 检测结果第76-77页
  7.8.1 最终检测结果第76页
  7.8.2 曲线显示结果第76-77页
 7.9 结果与误差分析第77-82页
  7.9.1 结果分析第77-80页
  7.9.2 误差分析第80-82页
 7.10 检测扩展第82页
 7.11 本章总结第82-83页
结论第83-84页
参考文献第84-87页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第87-88页
致谢第88页

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