| 1 绪论 | 第1-10页 |
| 2 建设工程招标评标概述 | 第10-15页 |
| ·建设工程招标投标制 | 第10页 |
| ·建设工程招标方式及程序 | 第10-13页 |
| ·招标方式 | 第10-11页 |
| ·招标程序 | 第11-13页 |
| ·建设工程招标文件 | 第13页 |
| ·建设工程招标的评标 | 第13-15页 |
| ·评标组织 | 第13页 |
| ·评标程序 | 第13-15页 |
| 3 现有评标办法及需要解决的问题 | 第15-20页 |
| ·评标标准 | 第15-16页 |
| ·现有评标方法 | 第16-19页 |
| ·单项评议法 | 第16-17页 |
| ·综合评议法 | 第17-19页 |
| ·需要解决的问题 | 第19-20页 |
| 4 层次分析法在工程项目招标评标中的应用 | 第20-30页 |
| ·建立层次结构模型 | 第20-22页 |
| ·建立语义比较程度的标度H及判断矩阵 | 第22-24页 |
| ·层次中的单排序及其一致性检验 | 第24-28页 |
| ·层次单排序 | 第25页 |
| ·判断矩阵的一致性检验 | 第25-28页 |
| ·层次总排序及一致性检验 | 第28-30页 |
| 5 人工神经网络原理 | 第30-40页 |
| ·神经网络基本特性 | 第30-32页 |
| ·神经网络分类及原理 | 第32-38页 |
| ·建设工程评标系统描述值的确定 | 第38-40页 |
| 6 建设工程基于BP网络的评标系统 | 第40-59页 |
| ·BP网络的输入与输出的确定 | 第40-41页 |
| ·BP网络的输入的确定 | 第40-41页 |
| ·BP网络的输出的确定 | 第41页 |
| ·基于Matlab的BP网络评标系统结构模型的确定 | 第41-48页 |
| ·隐层数的确定 | 第41-42页 |
| ·隐层神经元的作用机理分析 | 第42-45页 |
| ·隐层神经元数的自适应确定 | 第45-47页 |
| ·隐层节点数的确定 | 第47页 |
| ·初始权值的选取 | 第47-48页 |
| ·期望误差的选取 | 第48页 |
| ·基于Matlab的BP网络评标系统的学习与训练 | 第48-50页 |
| ·BP神经网络的学习步骤 | 第48-49页 |
| ·基于Matlab的BP网络评标系统的训练 | 第49-50页 |
| ·基于Matlab的BP网络评标系统的评价 | 第50页 |
| ·基于Matlab的BP网络的评标程序 | 第50-53页 |
| ·应用实例 | 第53-59页 |
| 7 结论 | 第59-60页 |
| 附录1 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |