| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1 问题的提出 | 第7-9页 |
| 1．1 电力企业做好企业发展战略的必要性 | 第7页 |
| 1．2 电力营销战略及其特点 | 第7-8页 |
| 1．3 电力营销战略的难点 | 第8页 |
| 1．4 电力营销战略计算机辅助分析的提出及解决办法 | 第8-9页 |
| 2 国内外研究状况及存在的困难 | 第9-10页 |
| 2．1 国外的研究状况 | 第9页 |
| 2．2 国内的研究状况 | 第9页 |
| 2．3 智能工程理论的研究状况及其应用 | 第9-10页 |
| 2．4 需求侧管理和电力市场开拓的研究状况 | 第10页 |
| 3 本课题的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 人工智能、神经网络、模糊系统和智能工程理论 | 第12-25页 |
| 1 人工智能 | 第12-14页 |
| 2 神经网络 | 第14-20页 |
| 2．1 人工神经网络概述 | 第14-16页 |
| 2．2 模糊神经网络 | 第16-20页 |
| 3 模糊系统 | 第20-22页 |
| 4 智能工程 | 第22-25页 |
| 第三章 用智能工程理论求解电力营销战略问题 | 第25-32页 |
| 1 几种常用的战略选择方法简述 | 第25-27页 |
| 1．1 SWOT分析 | 第25-26页 |
| 1．2 战略选择矩阵 | 第26页 |
| 1．3 战略聚类模型 | 第26-27页 |
| 1．4 以上这些战略选择模型的局限性 | 第27页 |
| 2 电力营销战略的内容及特点 | 第27-29页 |
| 2．1 电力营销战略的主要内容 | 第27-29页 |
| 2．2 电力营销战略的特点 | 第29页 |
| 3 利用智能工程原理进行电力营销战略分析 | 第29-31页 |
| 4 电力营销战略实验中智能路径的选择 | 第31-32页 |
| 第四章 电力营销战略和策略辅助分析模型的建立 | 第32-55页 |
| 1 电力营销战略辅助分析软件的设计 | 第32-33页 |
| 1．1 软件结构设计 | 第32页 |
| 1．2 软件的框架结构 | 第32-33页 |
| 2 数据准备与数据库的设计 | 第33-34页 |
| 3 电力市场分析与预测的方法及实现 | 第34-39页 |
| 3．1 电力市场预测的方法 | 第34-35页 |
| 3．2 软件中电力市场预测的实现 | 第35-39页 |
| 4 电力营销目标的提出 | 第39-41页 |
| 5 电力营销策略分析 | 第41-55页 |
| 5．1 第一产业营销策略分析 | 第41-42页 |
| 5．2 第二产业营销策略分析 | 第42-43页 |
| 5．3 第三产业营销策略分析 | 第43-44页 |
| 5．4 居民生活营销策略分析 | 第44-45页 |
| 5．5 电力营销措施图 | 第45页 |
| 5．6 电力营销策略分析的实现 | 第45-55页 |
| 第五章 电力营销战略实验软件的实现 | 第55-59页 |
| 1 面向对象的编程思想 | 第55页 |
| 2 软件开发的步骤、阶段 | 第55-57页 |
| 3 数据库的设计 | 第57-59页 |
| 第六章 算例分析 | 第59-70页 |
| 1 电力市场预测算例分析 | 第59-61页 |
| 2 电力营销战略目标的提出 | 第61-62页 |
| 3 电力营销策略分析 | 第62-67页 |
| 3．1 工业电能替代的分析 | 第62-64页 |
| 3．2 工业移峰填谷的分析 | 第64-65页 |
| 3．3 第三产业电力营销策略分析 | 第65-67页 |
| 3．4 居民电力营销策略分析 | 第67页 |
| 4 电力营销策略组合分析 | 第67-69页 |
| 5 本算例的结论 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |