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无线传感器网络top-k查询处理算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景第9-15页
     ·无线传感器网络概述第9-11页
     ·传感器网络的特点与挑战第11-12页
     ·无线传感器网络数据管理概述第12-13页
     ·无线传感器网络查询处理综述第13-15页
   ·国内外的研究现状第15-17页
     ·无线传感器网络的研究现状第15页
     ·无线传感器网络上数据查询处理的研究现状第15-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
   ·本文的结构第18-19页
第2章 预备知识第19-31页
   ·无线传感器网络查询处理近年研究成果调研分析第19-24页
     ·无线传感器网络查询处理技术结构第21-23页
     ·数据模型与查询语言第23-24页
   ·传感器网络查询与查询算法分类第24-25页
   ·无线传感器网络数据流查询处理预备知识第25-27页
     ·数据流挖掘研究现状第25-26页
     ·数据流上的查询第26页
     ·分布式数据流查询的特点第26-27页
   ·对无线传感器网络数据流近似查询的方案第27-29页
     ·滑动窗口第27-28页
     ·采样处理与批处理第28-29页
     ·参考历史数据的查询第29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 一种分布式近似top-k查询处理算法第31-45页
   ·近期Top-k查询处理研究成果概述与分析第31-32页
   ·分布式近似top-k查询算法第32-38页
     ·分布式近似top-k查询问题的形式化定义第32-33页
     ·SEATOPK算法初始化阶段第33-36页
     ·SEATOPK算法主体部分第36-38页
   ·SEATOPK算法的能量开销与性能分析第38-42页
     ·算法的能量开销分析第38-39页
     ·算法的性能分析第39-40页
     ·SEATOPK算法能量开销与性能分析结果第40-42页
   ·算法的优化第42-43页
   ·结论与本章小结第43-45页
第4章 基于过滤思想的top-k查询处理算法第45-60页
   ·基于过滤思想的查询处理算法概述第45-49页
     ·基于过滤思想的查询处理算法问题定义第45-46页
     ·基于过滤思想的查询处理算法概述第46-49页
   ·基于过滤思想的查询更新算法第49-53页
   ·过滤区间设置与更新算法第53-54页
     ·过滤区间设置的两种方案第53-54页
     ·过滤区间更新方法第54页
   ·基于过滤思想的top-k查询处理算法扩展第54-55页
   ·基于过滤思想的top-k查询处理算法的实验结果第55-59页
     ·平均节点能耗与网络寿命比较实验第56-57页
     ·过滤区间更新方案比较实验结果第57-59页
   ·本章小节第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65-67页
致谢第67页

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