| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-31页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·钢中夹杂物控制综述 | 第12-21页 |
| ·钢中非金属夹杂物来源 | 第12-14页 |
| ·钢中夹杂物对性能的影响 | 第14-16页 |
| ·夹杂物对钢质量危害评价 | 第16-17页 |
| ·钢中非金属夹杂物物理去除机理 | 第17-18页 |
| ·钢中非金属夹杂物化学去除原理 | 第18-20页 |
| ·钢中非金属夹杂物的研究分析方法 | 第20-21页 |
| ·活度模型研究 | 第21-25页 |
| ·不可逆热力学发展及内容 | 第25-28页 |
| ·不可逆热力学的发展 | 第25-26页 |
| ·不可逆热力学的基本概念 | 第26-28页 |
| ·课题的立题背景 | 第28-29页 |
| ·本研究的主要研究内容 | 第29页 |
| ·研究条件 | 第29-31页 |
| 第2章 基于GA-NN的活度模型建立 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·人工神经网络及发展 | 第31-32页 |
| ·神经网络的特点 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络模型的种类 | 第32页 |
| ·BP神经网络 | 第32-37页 |
| ·BP网络简介 | 第32页 |
| ·BP网络的结构 | 第32-34页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第34-35页 |
| ·传统BP算法的不足 | 第35-36页 |
| ·BP网络的改进方法 | 第36-37页 |
| ·遗传算法(GA)的基本原理 | 第37-41页 |
| ·遗传算法(GA)的生物学背景 | 第37-38页 |
| ·遗传算法原理 | 第38页 |
| ·遗传算法的运算法则 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的数学理论基础 | 第40-41页 |
| ·遗传算法和BP神经网络的结合 | 第41-43页 |
| ·神经网络权值和阈值的确定 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络的确定及求解 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 GA-NN活度模型在活度预测中的应用 | 第44-58页 |
| ·活度模型在二元渣系组元活度预测中的应用 | 第44-49页 |
| ·MnO-SiO_2渣系 | 第44-45页 |
| ·CaO-Al_2O_3渣系 | 第45-46页 |
| ·CaO-SiO_2渣系 | 第46-47页 |
| ·FeO-SiO_2渣系 | 第47-48页 |
| ·FeO-Al_2O_3渣系 | 第48-49页 |
| ·MnO-Al_2O_3渣系 | 第49页 |
| ·活度模型在三元渣系中的应用 | 第49-55页 |
| ·CaO-SiO_2-Al_2O_3渣系 | 第49-51页 |
| ·MnO-SiO_2-Al_2O_3渣系 | 第51-54页 |
| ·FeO-MnO-SiO_2渣系 | 第54-55页 |
| ·活度模型在四元渣系中的应用 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 夹杂物的生成热力学 | 第58-75页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·基本热力学数据 | 第58-60页 |
| ·夹杂物生成热力学 | 第60-67页 |
| ·MnO-SiO_2系夹杂物热力学计算 | 第60-62页 |
| ·CaO-SiO_2-Al_2O_3系夹杂物热力学计算 | 第62-65页 |
| ·MnO-SiO_2-Al_2O_3系夹杂物热力学计算 | 第65-67页 |
| ·渣钢平衡时的夹杂物热力学 | 第67-71页 |
| ·采用Si-Mn脱氧,顶渣为CaO-SiO_2-Al_2O_3 | 第67-70页 |
| ·采用Al脱氧,项渣为CaO-SiO_2-Al_2O_3 | 第70-71页 |
| ·Al脱氧钢钙处理热力学 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 精炼过程中的夹杂物控制 | 第75-84页 |
| ·概述 | 第75页 |
| ·钢液合金化过程中对夹杂物的影响 | 第75-78页 |
| ·合金化所带入的Al对夹杂物的影响 | 第75-76页 |
| ·合金化带入的Ca对夹杂物的影响 | 第76-78页 |
| ·LF精炼过程中的渣钢反应热力学 | 第78-80页 |
| ·精炼渣对钢液成分的影响 | 第78-79页 |
| ·炉衬材质对钢液的影响 | 第79-80页 |
| ·LF炉后钙处理分析 | 第80-82页 |
| ·钙处理后钢中的Ca、Al含量 | 第80-82页 |
| ·钙处理操作控制夹杂物形态 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第6章 不可逆热力学及其在夹杂物中的应用 | 第84-114页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·不可逆热力学建模理论 | 第84-87页 |
| ·化学反应建模理论 | 第84-86页 |
| ·多组元扩散建模理论 | 第86-87页 |
| ·体系同时存在化学反应和扩散的动力学 | 第87页 |
| ·夹杂物生成动力学 | 第87-88页 |
| ·唯象系数求解方法 | 第88-91页 |
| ·无顶渣时生成夹杂物组元求解 | 第88-90页 |
| ·有顶渣时生成夹杂物组元求解 | 第90-91页 |
| ·基于不可逆过程动力学模型实验 | 第91-93页 |
| ·实验用钢配置 | 第91-92页 |
| ·实验用渣配置 | 第92页 |
| ·实验过程 | 第92页 |
| ·试样检测方案 | 第92-93页 |
| ·实验结果与分析 | 第93-112页 |
| ·夹杂物检测说明 | 第93-94页 |
| ·无顶渣实验结果与分析 | 第94-98页 |
| ·无顶渣实验夹杂物变化 | 第98-103页 |
| ·有顶渣覆盖实验结果与分析 | 第103-105页 |
| ·有顶渣覆盖的夹杂物变化 | 第105-112页 |
| ·不可逆热力学在夹杂物预测中的应用展望 | 第112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第7章 结论 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 论文包含图、表、公式及文献 | 第126页 |
