摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·问题的提出背景和研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-16页 |
·风电场风能资源特性研究 | 第10-11页 |
·国外风电功率预测理论与软件系统的研究现状 | 第11-14页 |
·国内外短期风速方法分析 | 第14-16页 |
·本论文的主要工作 | 第16-18页 |
2 最小二乘支持向量机基本理论分析 | 第18-32页 |
·引言 | 第18页 |
·统计学习理论 | 第18-21页 |
·VC 维(Vapnik-Chervonenkis Dimension) | 第18-19页 |
·推广性的界 | 第19页 |
·结构风险最小化原则 | 第19-21页 |
·支持向量机分类 | 第21-24页 |
·最优分割超平面 | 第21-22页 |
·线性 SVM | 第22-24页 |
·非线性 SVM | 第24页 |
·核函数 | 第24-25页 |
·构造和选择核函数 | 第24-25页 |
·核函数的作用及核参数的影响 | 第25页 |
·支持向量机回归 | 第25-29页 |
·最小二乘支持向量机的原理 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
3 运用最小二乘支持向量机法预测风速 | 第32-40页 |
·引言 | 第32页 |
·数据样本的选择与处理 | 第32-33页 |
·核函数与核参数的选取 | 第33页 |
·风速预测步骤 | 第33-34页 |
·算例分析 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
4 风速的概率预测 | 第40-46页 |
·引言 | 第40页 |
·风速的概率预测模型的建立 | 第40-41页 |
·v-支持向量回归机 | 第40-41页 |
·v-支持向量回归机的解法 | 第41页 |
·风速的概率预测 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 风力发电量预测计算 | 第46-53页 |
·风电机组的输出功率特性 | 第46页 |
·尾流效应的数学模型 | 第46-47页 |
·风电机群的输出功率特性 | 第47-48页 |
·计算结果 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
6 结论 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60-62页 |