| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·运动模糊恢复与图像去噪的研究现状 | 第13-15页 |
| ·运动模糊恢复技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·小波去噪的研究现状 | 第14-15页 |
| ·当前运动模糊恢复与小波去噪所存在的主要问题 | 第15-16页 |
| ·课题主要工作和论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 课题相关基本理论 | 第17-34页 |
| ·图像降质模型 | 第17-18页 |
| ·图像反卷积理论基础 | 第18-19页 |
| ·图像噪声模型 | 第19-21页 |
| ·噪声的产生 | 第19页 |
| ·噪声的分布模型 | 第19-20页 |
| ·噪声与信号的关系 | 第20-21页 |
| ·小波分析理论 | 第21-25页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22页 |
| ·二维小波变换和多分辨率分析 | 第22-25页 |
| ·图像质量评价标准 | 第25-33页 |
| ·主观质量评价标准 | 第25-26页 |
| ·客观质量评价标准 | 第26-28页 |
| ·改进的SSIM 算法 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 运动模糊恢复算法研究 | 第34-57页 |
| ·匀速直线运动模糊恢复 | 第34-40页 |
| ·匀速直线运动模糊的降质模型 | 第34-35页 |
| ·匀速直线运动模糊的恢复方法 | 第35-38页 |
| ·匀速直线运动模糊的参数辨识方法 | 第38-40页 |
| ·匀速旋转运动模糊恢复 | 第40-52页 |
| ·匀速旋转运动模糊的降质模型 | 第41-42页 |
| ·匀速旋转运动模糊恢复方法 | 第42-44页 |
| ·匀速旋转运动模糊的参数辨识方法 | 第44-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·运动模糊恢复中的振铃消除 | 第52-56页 |
| ·振铃现象分析 | 第52-53页 |
| ·振铃现象消除 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 小波图像去噪算法研究 | 第57-81页 |
| ·小波图像去噪的原理和方法 | 第57-60页 |
| ·小波图像去噪问题的描述 | 第57-58页 |
| ·小波图像去噪的原理 | 第58页 |
| ·小波图像去噪的发展 | 第58-59页 |
| ·小波图像去噪的方法 | 第59-60页 |
| ·小波阈值去噪 | 第60-65页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第60页 |
| ·阈值函数选取 | 第60-61页 |
| ·阈值选取 | 第61-62页 |
| ·基于新阈值函数的去噪方法 | 第62-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-65页 |
| ·改进的局部自适应阈值去噪方法 | 第65-70页 |
| ·NeighShrink 算法 | 第65-66页 |
| ·改进算法 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-70页 |
| ·基于Contourlet 变换的阈值去噪方法研究 | 第70-80页 |
| ·多尺度几何分析 | 第70-72页 |
| ·Contourlet 变换 | 第72-74页 |
| ·基于Contourlet 变换的图像去噪方法 | 第74-75页 |
| ·改进的Contourlet 变换的图像去噪方法 | 第75-76页 |
| ·实验结果与分析 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结束语 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第88页 |