| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的内容组织 | 第13-14页 |
| 第二章 网络流量异常检测相关技术 | 第14-30页 |
| ·网络流量采集技术 | 第14-19页 |
| ·网络流量采集技术介绍 | 第14-15页 |
| ·NetFlow的基本概念 | 第15-16页 |
| ·NetFlow的框架 | 第16页 |
| ·NetFlow的版本以及格式 | 第16-18页 |
| ·试验环境 | 第18-19页 |
| ·网络流量异常检测技术 | 第19-29页 |
| ·网络流量异常概述 | 第19-20页 |
| ·常见网络流量异常的种类 | 第20-23页 |
| ·网络流量异常检测技术的现状与发展 | 第23-25页 |
| ·异常检测技术的性能指标 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 高速网络流量异常检测系统框架模型 | 第30-35页 |
| ·框架设计的关键问题 | 第30页 |
| ·总体结构 | 第30-34页 |
| ·流量采集模块 | 第31页 |
| ·流量统计与预处理模块 | 第31-32页 |
| ·异常在线检测模块 | 第32页 |
| ·异常事后检测模块 | 第32页 |
| ·报警和响应模块 | 第32-33页 |
| ·综合分析和可视化模块 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于BFE方法的高速网络流量异常检测 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·Bloom Filter的概念和原理 | 第35-39页 |
| ·集合表示和元素查询 | 第35-36页 |
| ·错误率估计 | 第36-37页 |
| ·最优的哈希函数个数 | 第37页 |
| ·位数组的大小 | 第37-39页 |
| ·BFE流量异常检测方法 | 第39-43页 |
| ·改进的Bloom Filter算法 | 第39页 |
| ·信息熵 | 第39-43页 |
| ·BFE异常检测方法描述 | 第43页 |
| ·实验评估 | 第43-47页 |
| ·在校园网上的实验 | 第43-46页 |
| ·BFE方法与Holt-Winter方法的结果比较 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于PCA的高速网络流量异常检测 | 第48-58页 |
| ·主成分分析 | 第48-52页 |
| ·主成分分析数学模型 | 第48-49页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第49-51页 |
| ·主成分分析计算过程 | 第51-52页 |
| ·基于PCA的高速网络流量异常检测 | 第52-54页 |
| ·建模 | 第53-54页 |
| ·检测 | 第54页 |
| ·评估 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |