基于层递式模糊神经网络的非线性系统辨识
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-14页 |
| ·模糊逻辑 | 第11页 |
| ·神经网络 | 第11-13页 |
| ·模糊神经网络 | 第13页 |
| ·系统辨识 | 第13-14页 |
| ·模糊神经网络系统在非线性系统辨识中存在的问题 | 第14页 |
| ·本文的主要工作及论文的安排 | 第14-16页 |
| 第2章 层递式BP神经网络 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络与学习算法 | 第17-21页 |
| ·典型的三层BP神经网络及其学习算法 | 第17-18页 |
| ·BP算法的理论分析 | 第18-21页 |
| ·BP算法的缺陷及其原因分析 | 第21-22页 |
| ·收敛速度慢 | 第21页 |
| ·陷入局部最小点 | 第21-22页 |
| ·层递式BP神经网络(LPBPNN) | 第22-24页 |
| ·层递式BP设计网络分层算法 | 第22-23页 |
| ·层递式BP神经网络机理分析 | 第23-24页 |
| ·层递式BP神经网络数值算例 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 层递式模糊神经网络 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·模糊推理结构及其算法 | 第27-32页 |
| ·基于Mamdani推理的模糊神经网络 | 第27-29页 |
| ·MIMO型模糊神经网络运行机理 | 第29-32页 |
| ·层递式模糊神经网络(LPFNN)算法 | 第32-35页 |
| ·将模糊逻辑进行分层 | 第32-34页 |
| ·模糊神经网络层递式BP学习算法 | 第34-35页 |
| ·一类层递式模糊神经网络辨识模型 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于层递式模糊神经网络的非线性系统辨识 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·系统辨识定义 | 第37页 |
| ·基于层递式模糊神经网络的非线性系统辨识与控制 | 第37-46页 |
| ·控制系统设计 | 第37-38页 |
| ·传统的模糊神经网络(FNN)性能分析 | 第38页 |
| ·层递式模糊神经网络(LPFNN) | 第38-41页 |
| ·层递式BP神经网络控制器的设计 | 第41-42页 |
| ·层递式模糊神经网络辨识器的控制算法 | 第42-44页 |
| ·分层对循环迭代训练方案的影响 | 第44-45页 |
| ·样本数据归一化处理与学习误差的控制问题 | 第45-46页 |
| ·应用实例 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56页 |
