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红外光谱分析法识别蚕茧雌雄的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·红外吸收光谱分析概述第9-11页
     ·红外光区的划分第9-10页
     ·红外吸收光谱法的特点第10-11页
   ·中红外光谱分析技术概述第11-12页
   ·近红外光谱分析技术概述第12-14页
     ·近红外光谱分析技术的发展过程第12-13页
     ·近红外光谱技术在各领域的应用第13-14页
   ·红外光谱分析中化学计量学的应用第14-15页
     ·化学计量学的发展及应用第14-15页
     ·化学计量学软件开发第15页
   ·本课题研究的任务、内容和意义第15-17页
第二章 红外光谱分析的相关理论第17-27页
   ·红外光谱的产生及测定过程第17-20页
     ·理想谐振子模型第17-19页
     ·非谐振性第19-20页
   ·红外反射光谱分析技术第20-23页
     ·红外漫反射测定法第20-21页
     ·漫反射光谱的采集原理第21-22页
     ·漫反射分析的测样器件第22-23页
   ·红外光谱定性分析第23-27页
     ·红外光谱定性分析的简介第23-24页
     ·常用的红外光谱定性分析方法第24-25页
     ·红外光谱定性分析方法的一般步骤第25-27页
第三章 红外光谱分析法识别蚕茧雌雄的机理第27-34页
   ·蚕茧的基本知识第27-30页
     ·蚕茧的外观形质第27-28页
     ·蚕茧结构第28-29页
     ·蚕茧的经济性状指标第29-30页
   ·雄蚕茧应用领域的前景第30-32页
   ·红外光谱分析法识别蚕茧的雌雄的原理第32-34页
第四章 MIRS分析法在识别蚕茧雌雄中的应用第34-49页
   ·试验仪器和水平ATR附件第34-36页
     ·ATR附件的特点第34页
     ·水平ATR测试附件的基本原理第34-36页
   ·试验材料与试验方法第36-37页
     ·试验材料第36页
     ·试验方法第36页
     ·雌雄蚕茧的中红外光谱图第36-37页
   ·预处理方法的应用第37-40页
     ·平滑处理第37-38页
     ·求导处理第38页
     ·归一化处理第38-39页
     ·预处理方法的选择第39-40页
   ·PLS+BP建模及结果分析第40-49页
     ·偏最小二乘法第40-42页
     ·BP神经网络第42-45页
     ·PLS+BP模型评价指标第45页
     ·PLS+BP建模参数的选取第45-46页
     ·PLS+BP建模结果第46-49页
第五章 NIRS分析法识别蚕茧雌雄的试验过程第49-62页
   ·试验仪器第49-50页
     ·WQF-400N傅立叶变换近红外光谱仪第49页
     ·NIR256-2.2T2近红外光谱仪器第49-50页
   ·试验材料与试验方法第50-52页
     ·试验材料第50页
     ·试验方法第50-52页
   ·聚类分析法第52-54页
   ·PLS+BP建模结果及分析第54-61页
     ·数据的样品集划分第54页
     ·预处理时窗口点数对建模结果的影响第54-56页
     ·WQF-400N傅立叶变换近红外光谱仪建模结果第56-58页
     ·NIR256-2.2T2近红外光谱仪建模结果第58-60页
     ·两台近红外仪器的建模结果比较第60-61页
   ·多品种混合样品的建模结果讨论第61-62页
第六章 结论与展望第62-64页
   ·主要结论和创新点第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
在攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页
附录A TENSOR27傅立叶变换红外光谱仪第2组样品预测集分析结果第70-71页
附录B WQF-400N傅立叶变换近红外光谱仪第1组样品预测集分析结果第71-72页
附录C WQF-400N傅立叶变换近红外光谱仪第2组样品预测集分析结果第72-73页
附录D NIR256-2.2T2近红外光谱仪第1组样品预测集分析结果第73-74页
附录E NIR256-2.2T2近红外光谱仪第3组样品预测集分析结果第74-75页
附录F NIR256-2.2T2近红外光谱仪第4组样品预测集分析结果第75-76页
附录G NIR256-2.2T2近红外光谱仪第5组样品预测集分析结果第76-77页
附录H NIR256-2.2T2近红外光谱仪多品种样品预测集分析结果第77页

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