基于LDA的社交网络链接预测模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第13-24页 |
| ·主题模型 | 第13-14页 |
| ·复杂网络 | 第14-15页 |
| ·社交网络 | 第15-18页 |
| ·社交网络的发展 | 第15-16页 |
| ·社交网络的定义 | 第16-17页 |
| ·社交网络的数据表示 | 第17-18页 |
| ·社交网络分析 | 第18-20页 |
| ·链接预测 | 第20-23页 |
| ·链接预测算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于LDA的社交网络链接预测模型 | 第24-36页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·总体框架 | 第24-25页 |
| ·形式化描述 | 第25-27页 |
| ·用户兴趣信息特征提取 | 第27-30页 |
| ·兴趣主题提取 | 第27-30页 |
| ·兴趣主题相似度计算 | 第30页 |
| ·社交网络结构信息特征提取 | 第30-32页 |
| ·分类器的构造 | 第32-33页 |
| ·模型的可行性和有效性分析 | 第33-34页 |
| ·可行性分析 | 第33-34页 |
| ·有效性分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 实验 | 第36-44页 |
| ·实验平台 | 第36页 |
| ·数据集 | 第36-38页 |
| ·数据来源 | 第36页 |
| ·社交网络的构造 | 第36-38页 |
| ·数据的平衡处理 | 第38页 |
| ·实验目的 | 第38页 |
| ·评价方法 | 第38-39页 |
| ·实验具体方案 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·用户兴趣信息特征 | 第39-41页 |
| ·网络拓扑结构特征 | 第41页 |
| ·结果分析与比较 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结和展望 | 第44-46页 |
| ·论文总结 | 第44页 |
| ·未来工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第51页 |
