| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·Web服务发现研究现状 | 第9-10页 |
| ·Web服务组合研究现状 | 第10-11页 |
| ·存在的问题 | 第11页 |
| ·研究内容及目标 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·本文主要内容及其组织 | 第12-14页 |
| 第2章 语义WEB服务及遗传算法相关概念 | 第14-24页 |
| ·WEB服务发现体系结构 | 第14-15页 |
| ·语义WEB服务 | 第15-18页 |
| ·概念和体系结构 | 第15-16页 |
| ·相关概念 | 第16-18页 |
| ·WEB服务的质量属性及计算 | 第18-20页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-22页 |
| ·遗传算法运算过程 | 第20-22页 |
| ·WEB服务发现与组合工作流程 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 带点击率索引的语义WEB服务发现研究 | 第24-34页 |
| ·单个服务QoS的计算 | 第24-25页 |
| ·QOS的标准化处理 | 第24-25页 |
| ·服务综合质量的计算 | 第25页 |
| ·带点击率索引的语义WEB服务发现框架 | 第25-30页 |
| ·服务访问的空间局部性 | 第25-26页 |
| ·框架的结构 | 第26-27页 |
| ·索引更新机制 | 第27-28页 |
| ·服务注册与发现流程 | 第28-29页 |
| ·Web服务描述模型 | 第29-30页 |
| ·语义WEB服务匹配过程 | 第30-32页 |
| ·语义相似度计算方式 | 第30-31页 |
| ·多关键字综合相似度计算方式 | 第31-32页 |
| ·服务匹配过程 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于遗传算法的QOS约束的WEB服务组合研究 | 第34-44页 |
| ·WEB服务组合 | 第34-35页 |
| ·Web服务组合的结构流程 | 第34-35页 |
| ·组合服务的QoS计算 | 第35-36页 |
| ·自适应遗传算法 | 第36-39页 |
| ·遗传算法的分析 | 第36页 |
| ·自适应遗传算法思想 | 第36-39页 |
| ·自适应遗传算法的WEB服务组合过程 | 第39-43页 |
| ·编码方法 | 第39-40页 |
| ·适应度函数定义 | 第40-41页 |
| ·遗传操作 | 第41-42页 |
| ·遗传算法进化过程 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验与分析 | 第44-54页 |
| ·服务发现实验 | 第44-48页 |
| ·相似度阈值的确定 | 第45-46页 |
| ·Web服务发现界面设计 | 第46页 |
| ·查询效率分析 | 第46-48页 |
| ·服务组合实验 | 第48-52页 |
| ·交叉和变异计算公式可行性分析 | 第49页 |
| ·寻优性对比 | 第49-50页 |
| ·执行效率分析 | 第50-51页 |
| ·满足用户偏好的能力 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54-55页 |
| ·下一步的研究方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 在读期间发表的论文及参加的科研项目 | 第62页 |
| 1.发表论文 | 第62页 |
| 2.参加的课研项目 | 第62页 |