| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 人脸检测原理及相关图像处理技术 | 第14-26页 |
| ·目前主要的人脸检测方法 | 第14-16页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测法 | 第14页 |
| ·基于特征的人脸检测法 | 第14-15页 |
| ·基于统计的人脸检测法 | 第15页 |
| ·基于肤色的人脸检测法 | 第15-16页 |
| ·针对本系统的人脸检测方法的选取 | 第16-17页 |
| ·人脸肤色模型的建立 | 第17-22页 |
| ·彩色空间的选取 | 第17-22页 |
| ·基于YUV格式的人脸肤色的数学模型 | 第22页 |
| ·数学形态学滤波 | 第22-25页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第23-24页 |
| ·闭运算 | 第24页 |
| ·开运算 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 系统硬件体系设计 | 第26-38页 |
| ·实时数字图像处理系统 | 第26-27页 |
| ·系统硬件构成 | 第27-35页 |
| ·视频输入设备 | 第28-29页 |
| ·视频输出设备 | 第29-30页 |
| ·主图像处理设备 | 第30-35页 |
| ·TDS560PCI仿真器 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 系统集成开发环境及DSP/BIOS | 第38-49页 |
| ·DSP集成开发环境CCS(Code Composer Studio) | 第38-41页 |
| ·实时操作系统DSP/BIOS | 第41-48页 |
| ·实时多任务操作系统 | 第41-42页 |
| ·DSP/BIOS概述 | 第42-45页 |
| ·DSP/BIOS的使用特点 | 第45-46页 |
| ·DSP/BIOS具体配置 | 第46-48页 |
| ·系统函数库 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 软件程序设计开发 | 第49-66页 |
| ·TMS320C64XX系列DSP的软件开发流程 | 第49-51页 |
| ·软件代码编写 | 第51-54页 |
| ·代码编写概述 | 第51-52页 |
| ·代码编写方式与步骤 | 第52-53页 |
| ·数据和地址空间的分配 | 第53-54页 |
| ·软件程序流程与结构 | 第54-59页 |
| ·Boot Loader程序 | 第54-57页 |
| ·视频采集与输出模块程序 | 第57-59页 |
| ·图像处理程序模块 | 第59页 |
| ·程序代码的优化方法 | 第59-63页 |
| ·C语言代码的优化 | 第59-62页 |
| ·汇编语言代码的优化 | 第62-63页 |
| ·DSP程序调试 | 第63-65页 |
| ·可视化试图 | 第63-64页 |
| ·断点和探针点 | 第64页 |
| ·GEL语言调试 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 人脸检测在DSPs上的实现 | 第66-80页 |
| ·系统概述 | 第66-67页 |
| ·图像预处理 | 第67-73页 |
| ·光照补偿 | 第67-71页 |
| ·图像平滑处理 | 第71-73页 |
| ·色彩信息分离 | 第73-74页 |
| ·图像二值化处理 | 第74-75页 |
| ·形态学滤波处理 | 第75页 |
| ·人脸区域分割确认 | 第75-79页 |
| ·连通组件标识算法 | 第75-77页 |
| ·人脸区域确认 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80页 |
| ·进一步工作的展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第86页 |