基于分形与小波理论的特征提取方法研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·本文研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-19页 |
| ·特征提取研究现状 | 第11-14页 |
| ·分形理论研究现状 | 第14-16页 |
| ·小波理论研究现状 | 第16-17页 |
| ·小波在分形中的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文研究的内容和结构 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第2章 分形理论基础 | 第21-37页 |
| ·分形理论 | 第21-23页 |
| ·分形概述 | 第21-22页 |
| ·多尺度描述 | 第22-23页 |
| ·分形模型 | 第23-26页 |
| ·图像分形维数的求取方法 | 第26-35页 |
| ·差分盒维法 | 第26-27页 |
| ·变分法 | 第27页 |
| ·双毯法 | 第27-29页 |
| ·离散分数布朗增量随机场法 | 第29-32页 |
| ·多重分形法 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 分形小波结合提取图像特征的方法 | 第37-53页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·小波和小波变换 | 第37-41页 |
| ·结合小波提取图像分形特征的方法 | 第41-49页 |
| ·方法的提出 | 第41-42页 |
| ·小波基的选择 | 第42-43页 |
| ·多重分形小波维数 | 第43-46页 |
| ·差分盒子小波维数 | 第46-49页 |
| ·分形小波维数与分形维数对比 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章纹理分割 | 第53-70页 |
| ·纹理分析 | 第53-58页 |
| ·纹理的概念 | 第53-54页 |
| ·灰度共生矩阵法计算纹理特性 | 第54-56页 |
| ·灰度共生矩阵法计算纹理特性软件实现 | 第56-57页 |
| ·灰度共生矩阵法计算纹理特性实验 | 第57-58页 |
| ·纹理分割方法 | 第58-65页 |
| ·统计纹理特征分割方法 | 第59页 |
| ·结构纹理特征分割方法 | 第59-60页 |
| ·频谱纹理特征分割方法 | 第60-63页 |
| ·小波变换纹理分割方法 | 第63-65页 |
| ·基于分形小波理论的纹理分割技术 | 第65-69页 |
| ·分形小波维数分割方法 | 第65-66页 |
| ·实验与分析 | 第66-68页 |
| ·结果评价 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 分形小波图像处理子系统 | 第70-73页 |
| ·系统的规划和开发环境 | 第70-71页 |
| ·系统界面介绍及使用 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 回顾和展望 | 第73-76页 |
| ·工作总结 | 第73页 |
| ·尚待解决的难点 | 第73-74页 |
| ·本课题后续工作 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的相关论文 | 第80页 |
