小波和形态学在图像边缘检测中的应用
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| §1.1 小波分析的历史及其发展情况 | 第7-8页 |
| §1.2 小波分析在图像处理中的应用 | 第8-9页 |
| §1.3 本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第10-21页 |
| §2.1 连续小波变换 | 第10-13页 |
| §2.2 离散小波变换 | 第13-14页 |
| §2.3 多尺度分析与Mallat算法 | 第14-21页 |
| 第三章 常用的图像边缘检测方法 | 第21-28页 |
| §3.1 边缘检测的研究现状与进展 | 第21-23页 |
| §3.2 常用的边缘检测算法 | 第23-28页 |
| §3.2.1 Laplace边缘检测 | 第23-24页 |
| §3.2.2 Roberts边缘检测 | 第24页 |
| §3.2.3 Sobel边缘检测 | 第24-25页 |
| §3.2.4 Prewitt边缘检测 | 第25页 |
| §3.2.5 Canny边缘检测 | 第25-28页 |
| 第四章 数学形态学概述 | 第28-43页 |
| §4.1 绪论 | 第28-29页 |
| §4.2 二值形态学的基本变换及其性质 | 第29-37页 |
| §4.2.1 膨胀和腐蚀变换 | 第30-33页 |
| §4.2.2 膨胀和腐蚀变换的常用性质 | 第33-35页 |
| §4.2.3 二值形态开和闭变换 | 第35-37页 |
| §4.2.4 二值形态开和闭变换的常用性质 | 第37页 |
| §4.3 灰度形态学的基本变换及其性质 | 第37-43页 |
| §4.3.1 灰度膨胀和腐蚀变换 | 第39-41页 |
| §4.3.2 灰度开闭变换 | 第41-43页 |
| 第五章 基于小波和数学形态学的图像边缘检测 | 第43-55页 |
| §5.1 利用多尺度小波变换进行图像增强 | 第43-45页 |
| §5.2 数学形态学边缘检测算子及结构元素的选取 | 第45-47页 |
| §5.3 实验结果及分析 | 第47-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 中文摘要 | 第59-61页 |
| 英文摘要 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
