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基于光谱—化学模式识别的STR基因分型研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
引言第10-22页
 1 遗传标记概述第10-11页
 2 DNA 分子标记多态性研究进展第11-14页
 3 短串联重复序列的分型技术和应用第14-18页
 4 多元光谱技术与化学模式识别第18-21页
 5 本文研究内容与目标第21-22页
第一部分 基于近红外光谱的 D5S818 基因座的基因分型第22-45页
 第一章 近红外光谱—主判别变量对 D5S818 基因分型的方法学研究第22-35页
  1 理论第23-24页
  2 实验第24-26页
  3 结果与讨论第26-34页
  4 结论第34-35页
 第二章 基于近红外光谱的 D5S818 基因分型专家系统第35-45页
  1 实验第35页
  2 样本的构建和光谱数据的预处理第35-36页
  3 基因型判别树的建立第36-44页
  4 结论第44-45页
第二部分 基于紫外光谱—化学模式识别的 D5S818 基因分型研究第45-67页
 第三章 紫外光谱—主判别变量法对 D5S818 的基因分型第45-54页
  1 实验第45-46页
  2 结果与讨论第46-53页
  3 结论第53-54页
 第四章 基于紫外光谱的 D5S818 基因分型专家系统第54-61页
  1 实验第54页
  2 建模样本的构建和光谱的预处理第54-55页
  3 校正集和预测集的建立第55页
  4 基于 UVS-PDV 的专家分型系统的构建第55-60页
  5 结论第60-61页
 第五章 紫外光谱-偏最小二乘判别对 D5S818 基因分型研究第61-67页
  1 理论第61-63页
  2 实验第63页
  3 主成分数的确定和 DPLS 模型的建立第63-66页
  4 结论第66-67页
第三部分 基于紫外光谱-化学模式识别的 D16S539 基因分型第67-76页
 第六章 D16S539 基因座的紫外光谱-主判别变量分型及其专家系统研究第67-76页
  1 实验第67-68页
  2 STR 基因分型的 PDV 模型和专家系统第68-70页
  3. 结果与讨论第70-75页
  4 结论第75-76页
结论第76-77页
参考文献第77-88页
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文第88-89页
致谢第89-90页
附录 基因型 10-11,11-11,11-12,11-13 和 13-13 的原始近红外光谱第90-93页

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