| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·刀具状态监测技术概况 | 第9-12页 |
| ·刀具状态监测技术的发展概况 | 第9-10页 |
| ·刀具状态监测技术的分类 | 第10页 |
| ·主要刀具状态监测技术及系统的特点 | 第10-12页 |
| ·目前刀具状态检测存在的主要问题 | 第12页 |
| ·基于图像处理的刀具状态监测的特点及现状 | 第12-14页 |
| ·基于图像处理的刀具状态监测系统的特点 | 第12-13页 |
| ·国内外基于图像处理的刀具状态监测技术的现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 加工表面纹理特征及刀具磨损表面特征分析 | 第15-25页 |
| ·纹理的概念 | 第15-16页 |
| ·刀具磨损的基本特征和主要磨损形态 | 第16-17页 |
| ·刀具的磨损过程与磨钝标准 | 第17-18页 |
| ·刀具的磨损过程 | 第17-18页 |
| ·刀具的磨钝标准 | 第18页 |
| ·加工表面纹理的形成 | 第18-19页 |
| ·加工表面纹理特征分析及与刀具磨损的关系 | 第19页 |
| ·本文的实验装置及实验数据 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 车削加工表面图像的预处理 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像的剪切 | 第25-26页 |
| ·图像的光照不均匀校正 | 第26-27页 |
| ·图像的平滑及边缘检测 | 第27-30页 |
| ·图像平滑 | 第27-29页 |
| ·边缘检测 | 第29-30页 |
| ·切削加工表面图像的纹理角度校正 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于HOUGH变换的刀具磨损加工表面纹理特征提取 | 第35-45页 |
| ·纹理分析方法介绍 | 第35页 |
| ·Hough变换 | 第35-38页 |
| ·Hough变换的基本原理 | 第36-37页 |
| ·直线极坐标形式的Hough变换 | 第37-38页 |
| ·Hough变换的具体算法及简单算例 | 第38-39页 |
| ·Hough变换的具体算法 | 第38页 |
| ·基于Hough变换的直线检测算例 | 第38-39页 |
| ·基于Hough变换的加工表面图像分析 | 第39-41页 |
| ·加工表面图像的Hough变换 | 第39-40页 |
| ·基于Hough变换的刀具磨损前后特征参数比较 | 第40-41页 |
| ·基于Hough变换的实验数据分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 基于分形理论的加工表面图像分析 | 第45-61页 |
| ·分形理论基础 | 第45-49页 |
| ·分形的概念与特征 | 第45-46页 |
| ·分形理论的发展 | 第46-47页 |
| ·分维数布朗运动 | 第47-49页 |
| ·分形维数 | 第49-54页 |
| ·盒维数 | 第49-50页 |
| ·小波分维数 | 第50-52页 |
| ·基于图像对数功率谱的分形谱维数 | 第52-54页 |
| ·基于分形理论的实验数据分析 | 第54-60页 |
| ·信号自相似性分析 | 第54-55页 |
| ·基于小波分维数的实验数据分析 | 第55-56页 |
| ·基于图像对数功率谱的分形谱维数实验数据分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 基于模糊识别算法的刀具状态识别 | 第61-67页 |
| ·模糊模式识别系统的建立 | 第61-63页 |
| ·隶属函数的确定 | 第61-62页 |
| ·隶属度权值的确定 | 第62-63页 |
| ·刀具状态的模糊识别 | 第63页 |
| ·基于模式识别方法的刀具状态识别 | 第63-66页 |
| ·基于模糊识别方法的刀具状态识别系统的建立 | 第63-64页 |
| ·特征参数的选取及模型空间的建立 | 第64页 |
| ·刀具状态识别结果 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 7 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67-68页 |
| ·发展与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文与参与项目 | 第75页 |