全景图拼接关键技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·全景图拼接技术的发展与研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 全景图拼接相关技术简介 | 第11-21页 |
| ·图像的获取方式 | 第11-12页 |
| ·图像的颜色处理 | 第12-13页 |
| ·彩色图到灰度图的转化 | 第12-13页 |
| ·实验结果 | 第13页 |
| ·柱面投影算法 | 第13-19页 |
| ·全景图模型分类 | 第13-14页 |
| ·柱面投影算法 | 第14-16页 |
| ·插值算法 | 第16-19页 |
| ·实验结果 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于区域配准的图像拼接算法研究与实现 | 第21-35页 |
| ·固定模板匹配法 | 第21-23页 |
| ·自适应模板匹配算法 | 第23-32页 |
| ·边缘检测 | 第23-26页 |
| ·阈值分割 | 第26-27页 |
| ·特征区域的定位 | 第27-29页 |
| ·基于图像局部熵差的图像匹配算法 | 第29-31页 |
| ·改进的基于局部熵差的图像匹配算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于特征的图像拼接算法研究与实现 | 第35-52页 |
| ·角点特征及其检测算法研究 | 第35-39页 |
| ·角点检测算法介绍 | 第35-36页 |
| ·多尺度的Harris角点检测算法 | 第36-39页 |
| ·特征匹配 | 第39-42页 |
| ·特征匹配算法的分类 | 第40页 |
| ·改进的基于相关窗口的角点匹配算法 | 第40-42页 |
| ·图像变换 | 第42-44页 |
| ·图像变换模型 | 第42-44页 |
| ·图像变换的线性求解 | 第44页 |
| ·RANSAC提纯算法 | 第44-47页 |
| ·RANSAC提纯算法的思想 | 第44-45页 |
| ·RANSAC提纯算法描述 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47页 |
| ·变换矩阵的非线性优化 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 图像融合 | 第52-59页 |
| ·取平均值法 | 第52-53页 |
| ·改进的亮度调和处理算法 | 第53-54页 |
| ·渐入渐出算法 | 第54-55页 |
| ·基于最佳缝合线的图像融合算法 | 第55-57页 |
| ·最佳缝合线的建立 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 全景图拼接系统的设计 | 第59-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
