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数字图像噪声消除算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·选题背景和意义第9-11页
   ·图像去噪处理的研究历史与现状第11-12页
   ·论文的主要工作和安排第12-14页
第二章 图像去噪的理论基础第14-19页
   ·噪声的概念第14页
   ·图像噪声的来源第14-15页
   ·图像处理中常见的噪声第15页
   ·图像系统噪声的特点第15-16页
   ·图像质量评价第16-18页
     ·主观评价第16-17页
     ·客观评价第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 图像的空间域去噪第19-28页
   ·中值滤波第19-22页
     ·中值滤波的原理第19-20页
     ·中值滤波的主要特性第20-21页
     ·中值滤波去噪性能第21-22页
   ·中值滤波的改进算法第22-27页
     ·极值中值滤波器第22-23页
     ·加权中值滤波器第23-25页
     ·自适应中值滤波器第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 图像的变换域去噪第28-35页
   ·小波去噪第28-32页
     ·小波去噪的发展历程第28-29页
     ·小波阈值去噪方法第29-32页
   ·PDE去噪第32-34页
     ·P-M模型第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 基于方向的图像去噪算法第35-40页
   ·问题的引出第35页
   ·算法的原理和实现第35-36页
   ·最佳阈值的自适应确定方法第36-38页
     ·二阶导数幅值计算方法第36-37页
     ·阈值自适应表达式的确定第37-38页
   ·模拟试验和结果分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第六章 结论与展望第40-41页
参考文献第41-43页
校期间的研究成果及发表论文第43-44页
致谢第44页

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