数字图像噪声消除算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-11页 |
| ·图像去噪处理的研究历史与现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像去噪的理论基础 | 第14-19页 |
| ·噪声的概念 | 第14页 |
| ·图像噪声的来源 | 第14-15页 |
| ·图像处理中常见的噪声 | 第15页 |
| ·图像系统噪声的特点 | 第15-16页 |
| ·图像质量评价 | 第16-18页 |
| ·主观评价 | 第16-17页 |
| ·客观评价 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像的空间域去噪 | 第19-28页 |
| ·中值滤波 | 第19-22页 |
| ·中值滤波的原理 | 第19-20页 |
| ·中值滤波的主要特性 | 第20-21页 |
| ·中值滤波去噪性能 | 第21-22页 |
| ·中值滤波的改进算法 | 第22-27页 |
| ·极值中值滤波器 | 第22-23页 |
| ·加权中值滤波器 | 第23-25页 |
| ·自适应中值滤波器 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 图像的变换域去噪 | 第28-35页 |
| ·小波去噪 | 第28-32页 |
| ·小波去噪的发展历程 | 第28-29页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第29-32页 |
| ·PDE去噪 | 第32-34页 |
| ·P-M模型 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于方向的图像去噪算法 | 第35-40页 |
| ·问题的引出 | 第35页 |
| ·算法的原理和实现 | 第35-36页 |
| ·最佳阈值的自适应确定方法 | 第36-38页 |
| ·二阶导数幅值计算方法 | 第36-37页 |
| ·阈值自适应表达式的确定 | 第37-38页 |
| ·模拟试验和结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 结论与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 校期间的研究成果及发表论文 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |