基于证据理论的图像融合新算法及应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-10页
·多源图像融合的国内外发展背景	第7-8页
·多源图像融合的研究现状	第8-9页
·课题的主要贡献	第9页
·论文的其它内容安排	第9-10页
第二章 多源图像融合技术的分类和研究内容	第10-15页
·图像融合概述	第10-11页
·多源图像融合技术的分类及研究内容	第11-15页
·像素级图像融合	第11-12页
·特征级图像融合	第12-13页
·决策级图像融合	第13-15页
第三章 证据理论与Choquet 积分	第15-25页
·概述	第15-16页
·证据理论的基本原理	第16-23页
·证据理论的基本概念	第16-19页
·结合多源信息的Dempster 准则	第19页
·基本概率赋值的获取	第19-23页
·模糊测度与Choquet 积分	第23-25页
·模糊测度	第23页
·Choquet 积分及其主要性质	第23-25页
第四章 基于证据理论的模糊聚类图像融合	第25-37页
·模糊理论在图像处理中的应用	第25页
·聚类分析技术	第25-29页
·算法执行步骤	第29-37页
·模糊聚类算法在图像融聚类中的应用	第29-31页
·获取基本概率赋值的新方法	第31-37页
第五章 新算法在多相流中的应用	第37-42页
·应用的背景	第37-38页
·电容层析成像系统和电阻抗层析成像系统	第38-39页
·电容层析成像系统	第38页
·电阻抗层析成像系统	第38-39页
·实验结果与分析	第39-42页
·模拟实验结果	第39-40页
·多相流应用	第40-42页
第六章 总结与展望	第42-43页
·总结	第42页
·展望	第42-43页
参考文献	第43-47页
发表论文和参加科研情况说明	第47-48页
致谢	第48页