| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于MP分解的宽带LFM信号参数估计 | 第17-34页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·信号稀疏分解概述 | 第18-22页 |
| ·信号的稀疏逼近 | 第18-19页 |
| ·基于MP的信号稀疏分解 | 第19-22页 |
| ·线性调频信号分析 | 第22-23页 |
| ·基于MP分解的LFM信号频率估计算法 | 第23-25页 |
| ·基于MP分解的LFM信号DOA估计算法 | 第25-27页 |
| ·基于MP分解的LFM信号DOA估计算法流程 | 第27-28页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 LFM信号参数估计快速算法 | 第34-60页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·粒子群优化算法 | 第35-38页 |
| ·粒子群优化算法产生的背景和基本模式 | 第35页 |
| ·粒子群优化算法原理简介 | 第35-36页 |
| ·算法参数分析 | 第36-37页 |
| ·粒子群优化算法的特点 | 第37-38页 |
| ·遗传算法 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的应用 | 第39页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第39-40页 |
| ·遗传算法简介 | 第40-41页 |
| ·基于混合粒子群(DS-PSO)的快速频率估计算法 | 第41-45页 |
| ·基于粒子群优化和直接搜索的混合优化(DS-PSO)算法 | 第41页 |
| ·基于DS-PSO的快速频率估计 | 第41-44页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·算法性能分析 | 第45页 |
| ·基于GS-PSO的快速频率估计算法 | 第45-50页 |
| ·基于遗传算法和粒子群优化混合优化(GS-PSO)算法 | 第45-47页 |
| ·基于GS-PSO和MP的快速频率估计 | 第47-49页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·算法性能分析 | 第50页 |
| ·基于角度分块搜索的DOA估计算法 | 第50-53页 |
| ·角度分块搜索算法 | 第50-51页 |
| ·算法总结 | 第51-52页 |
| ·算法性能分析 | 第52-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于粒子群算法的阵列幅相误差校正 | 第60-70页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·阵列误差模型 | 第60-62页 |
| ·阵列误差校正 | 第62-63页 |
| ·基于PSO的阵列误差校正 | 第63-66页 |
| ·误差模型及问题描述 | 第63-65页 |
| ·基于PSO的幅相误差校正 | 第65-66页 |
| ·仿真实验 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
