基于禁忌遗传算法的油田配电网无功优化方案研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·采油厂配电网存在的问题 | 第9-10页 |
·配电网无功优化的研究意义 | 第10-11页 |
·配电网无功优化概述 | 第11-17页 |
·配电网拓扑结构 | 第12页 |
·无功优化建模原则 | 第12-14页 |
·无功优化方法综述 | 第14-17页 |
·人工智能方法比较 | 第17页 |
·本文主要工作 | 第17-19页 |
第二章 配电网无功配置与优化模型研究 | 第19-25页 |
·采油厂配电网无功配置研究 | 第19-22页 |
·配电网无功补偿方式研究 | 第19-21页 |
·采油厂配电网无功补偿现状 | 第21-22页 |
·无功补偿原则与补偿方式的确定 | 第22页 |
·配电网无功优化数学模型研究 | 第22-25页 |
·目标函数的选取与建立 | 第22-23页 |
·约束条件 | 第23-25页 |
第三章 配电网潮流计算方法研究 | 第25-38页 |
·传统的潮流计算方法及其局限性 | 第25-26页 |
·配电网潮流算法分析与比较 | 第26-31页 |
·节点功率型算法 | 第26-28页 |
·节点电流型算法 | 第28-29页 |
·支路功率型算法 | 第29-30页 |
·支路电流型算法 | 第30页 |
·潮流算法比较 | 第30-31页 |
·改进前推回代法 | 第31-35页 |
·计算步骤 | 第31-33页 |
·改进前推回代法的计算机流程 | 第33-35页 |
·算法算例分析 | 第35-38页 |
第四章 基于禁忌遗传算法的配电网无功优化 | 第38-68页 |
·基本遗传算法用于配电网无功优化 | 第38-46页 |
·遗传算法简介 | 第38-40页 |
·基本遗传算法无功优化的研究 | 第40-43页 |
·基本遗传算法无功优化的结果分析 | 第43-46页 |
·基本遗传算法的改进 | 第46-62页 |
·目标函数及适应度的改进 | 第46-48页 |
·改进的初始种群与终止判据 | 第48-52页 |
·染色体查询机制 | 第52-55页 |
·代沟与最优插入机制 | 第55-58页 |
·改进交叉、变异操作 | 第58-62页 |
·禁忌遗传算法在无功优化中的应用 | 第62-66页 |
·禁忌算法简介 | 第62页 |
·TS 与GA 相结合的实现方法 | 第62-65页 |
·后期禁忌搜索的效果分析 | 第65-66页 |
·禁忌遗传算法操作流程 | 第66-68页 |
第五章 采油厂配电网无功优化算例分析 | 第68-77页 |
·采油厂配电网参数信息 | 第68-71页 |
·无功优化参数选取 | 第71-72页 |
·确定补偿信息 | 第71页 |
·确定运行参数 | 第71-72页 |
·计算结果比较与分析 | 第72-77页 |
第六章 无功优化图形用户界面设计 | 第77-85页 |
·Matlab 用户图形界面GUI 简介 | 第77页 |
·图形用户界面的设计 | 第77-85页 |
·GUI 事件驱动的实现 | 第77-78页 |
·登录界面的设计 | 第78页 |
·主界面的设计 | 第78-80页 |
·潮流计算结果显示窗口 | 第80-81页 |
·无功优化运行界面 | 第81-85页 |
结论 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
致谢 | 第91页 |