基于数据挖掘技术的电信客户信用管理与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究问题的提出 | 第10-12页 |
| ·研究内容与研究思路 | 第12-13页 |
| 第二章 客户管理概述与数据挖掘技术 | 第13-26页 |
| ·客户管理概述 | 第13-14页 |
| ·客户管理的定义和本质 | 第13-14页 |
| ·电信客户管理综述 | 第14-16页 |
| ·电信客户管理内容 | 第14-15页 |
| ·电信客户管理模型介绍 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘模型与算法 | 第18-23页 |
| ·神经网络算法 | 第18-19页 |
| ·聚类分析方法 | 第19-22页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘技术 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘管理流程模型 | 第24-26页 |
| 第三章 宁夏电信客户管理分析 | 第26-32页 |
| ·宁夏回族自治区和宁夏电信情况简介 | 第26-27页 |
| ·宁夏回族自治区情况简介 | 第26页 |
| ·宁夏电信有限公司概况 | 第26-27页 |
| ·宁夏电信的发展状况 | 第27页 |
| ·宁夏电信客户管理存在的问题 | 第27-32页 |
| ·宁夏电信客户管理的工作模式 | 第27-29页 |
| ·电信客户信用管理的意义 | 第29-32页 |
| 第四章 信用评价与应用 | 第32-56页 |
| ·数据准备 | 第32-41页 |
| ·宽表设计 | 第37-39页 |
| ·数据处理 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘 | 第41-49页 |
| ·客户流失特征分析 | 第41-42页 |
| ·客户流失分类分析 | 第42-46页 |
| ·客户流失的因素分析 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘结果 | 第47-49页 |
| ·应用效果 | 第49-56页 |
| ·数据挖掘效果分析 | 第49-50页 |
| ·客户信用等级挖掘 | 第50-53页 |
| ·信用等级下的客户管理应用 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文研究的主要结论 | 第56页 |
| ·本文研究的局限 | 第56页 |
| ·今后研究工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
