| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·航空遥感及雷达技术在森林虫害监测方面的研究现状 | 第12-13页 |
| ·航天遥感技术在森林虫害监测方面的研究现状 | 第13-14页 |
| ·遥感监测森林虫害的主要方法 | 第14-15页 |
| ·遥感监测和评价森林虫害的主要模型 | 第15-17页 |
| ·森林虫害遥感监测的指示性因子分析 | 第17-19页 |
| ·林业害虫及其危害方式简介 | 第17-18页 |
| ·森林虫害遥感监测的指示性因子分析 | 第18-19页 |
| ·立题依据 | 第19-21页 |
| ·基于物理模型研究森林虫害遥感监测的意义 | 第19-20页 |
| ·应用热红外波段数据研究森林虫害遥感监测的意义 | 第20页 |
| ·基于"水分含量"指示性因子研究森林虫害遥感监测的意义 | 第20-21页 |
| 2 研究内容、技术路线及论文结构 | 第21-24页 |
| ·主要研究内容 | 第21页 |
| ·研究的简要内容 | 第21页 |
| ·重点解决的问题 | 第21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-24页 |
| 3 研究区概况、地面试验和数据处理 | 第24-35页 |
| ·研究区域概况 | 第24-25页 |
| ·研究区自然概况 | 第24-25页 |
| ·研究区虫害发生概况 | 第25页 |
| ·基础资料获取和数据处理 | 第25-27页 |
| ·野外实地调查、试验与数据处理 | 第27-35页 |
| ·样地设置及调查 | 第27-30页 |
| ·卫星同步观测试验 | 第30-32页 |
| ·对照试验 | 第32-35页 |
| 4 遥感影像的获取和处理 | 第35-43页 |
| ·影像的选取及基本参数 | 第35-36页 |
| ·影像的选取 | 第35页 |
| ·影像的基本参数 | 第35-36页 |
| ·Landsat-7 ETM+SLC off数据修复 | 第36-38页 |
| ·陆地卫星影像几何校正、辐射定标和大气校正 | 第38-41页 |
| ·陆地卫星影像几何校正 | 第38页 |
| ·陆地卫星影像辐射定标和大气校正 | 第38-41页 |
| ·陆地卫星影像落叶松林信息提取 | 第41-43页 |
| 5 针叶反射特征与含水量关系研究 | 第43-50页 |
| ·针叶物理反射模型LIBERTY简介 | 第43-44页 |
| ·LIBERTY实验标定及标定误差分析 | 第44-46页 |
| ·反演软件LIBINV和PEST介绍 | 第44-45页 |
| ·LIBERTY的标定 | 第45-46页 |
| ·LIBERTY标定误差分析 | 第46页 |
| ·不同水分含量条件下落叶松针叶反射特征研究 | 第46-49页 |
| ·水分含量表征指标的选择 | 第46页 |
| ·不同含水量条件下的针叶反射率模拟 | 第46-47页 |
| ·水分光谱指数的选择及计算 | 第47-48页 |
| ·针叶水分含量与光谱指数相关性分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 林冠层含水量和叶面积指数的反演研究 | 第50-68页 |
| ·林冠层含水量和叶面积指数反演研究进展 | 第50-53页 |
| ·叶面积指数反演研究 | 第50-51页 |
| ·林冠层含水量反演研究 | 第51-53页 |
| ·五尺度模型和人工神经网络简介 | 第53-56页 |
| ·五尺度模型(5-Scale)简介 | 第53-54页 |
| ·人工神经网络简介 | 第54-56页 |
| ·基于五尺度模型和BP网络的林冠层含水量和叶面积指数反演研究 | 第56-64页 |
| ·查找表(LUT)建立 | 第56-57页 |
| ·BP网络的训练和优化 | 第57-61页 |
| ·叶面积指数和林冠层含水量反演 | 第61-63页 |
| ·反演算法的精度评估 | 第63-64页 |
| ·反演结果 | 第64-67页 |
| ·CWC反演结果 | 第64-66页 |
| ·LAI反演结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 7 基于TM_6热红外波段提取地表温度 | 第68-75页 |
| ·单窗算法介绍 | 第69-70页 |
| ·亮度温度提取 | 第70页 |
| ·大气透射率估算 | 第70-71页 |
| ·发射率估计方法 | 第71-72页 |
| ·温度反演流程及反演结果 | 第72-75页 |
| ·温度反演流程 | 第72页 |
| ·温度反演结果 | 第72-75页 |
| 8 土壤湿度遥感反演研究 | 第75-84页 |
| ·土壤湿度遥感反演方法研究 | 第75-78页 |
| ·土壤湿度遥感反演的原理及方法 | 第75页 |
| ·基于Ts/NDVI特征空间反演土壤湿度的基本原理 | 第75-77页 |
| ·基于Ts/NDVI特征空间反演土壤湿度的基本方法 | 第77-78页 |
| ·落叶松林下土壤TVDI指数反演 | 第78-83页 |
| ·伊尔施林场Ts/NDVI特征空间研究 | 第78-81页 |
| ·落叶松林下土壤TVDI指数遥感反演结果 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 9 落叶松林虫害的遥感监测研究 | 第84-96页 |
| ·研究区虫害发生情况及分析 | 第84-87页 |
| ·研究区虫害发生情况 | 第84-86页 |
| ·落叶松毛虫与蛀干性害虫侵害特点分析 | 第86-87页 |
| ·落叶松林虫害遥感监测规则的建立 | 第87-93页 |
| ·落叶松林虫害遥感监测时相的选择 | 第87页 |
| ·指示性因子定量分析及受害像元的确定方法 | 第87-90页 |
| ·不同类别像元可分性分析 | 第90页 |
| ·落叶松林虫害遥感监测规则的建立 | 第90-93页 |
| ·伊尔施林场落叶松林虫害动态监测 | 第93-96页 |
| ·伊尔施林场落叶松林面积及受害面积年变化监测 | 第93-95页 |
| ·伊尔施林场落叶松林虫害空间分布监测 | 第95页 |
| ·伊尔施林场落叶松林虫害监测精度分析 | 第95-96页 |
| 10 结论与讨论 | 第96-101页 |
| ·结论 | 第96-97页 |
| ·讨论 | 第97-101页 |
| ·伊尔施林场落叶松林受虫害状况讨论 | 第97页 |
| ·虫害监测模型应用思考 | 第97-99页 |
| ·研究前景展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 作者简介 | 第109-110页 |
| 导师简介 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 附图 | 第113-125页 |
