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PMML在居住建设健康影响规律模型中的应用与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·项目的研究背景第9页
   ·项目的目的和意义第9-10页
   ·项目研究领域发展现状第10-15页
     ·应用领域的发展现状第10-13页
     ·学术领域的发展情况第13-15页
   ·论文的主要工作第15页
     ·工作内容第15页
     ·创新点第15页
   ·论文结构第15-16页
第2章 数据挖掘的基本原理与算法模型第16-27页
   ·数据挖掘的基本原理第16-22页
     ·数据挖掘的概念第16页
     ·数据挖掘的方法和技术第16页
     ·数据挖掘系统的发展第16-17页
     ·数据挖掘的过程第17-18页
     ·数据挖掘的功能第18-19页
     ·数据挖掘的预测模型标记语言第19-22页
   ·数据挖掘的算法模型第22-27页
     ·信息熵算法第23-25页
     ·K2 与BDEU 算法第25-27页
第3章 居住健康规律发现与评估系统的分析与设计第27-36页
   ·系统功能需求第27页
   ·系统架构第27-30页
   ·系统基本模块第30-32页
   ·关键技术第32-36页
     ·自动组卷系统的设计第32页
     ·基于PMML 的挖掘模型设计第32-33页
     ·Web 服务的引用第33-36页
第4章 居住健康规律发现与评估系统系统的实现第36-59页
   ·开发环境与架构第36-39页
   ·数据管理的实现第39-45页
     ·自动组卷题库管理系统的设计第39页
     ·自动组卷题库管理系统的设计要点第39-40页
     ·题库的实现第40-42页
     ·试卷的显示第42-44页
     ·数据的转换第44-45页
   ·数据挖掘的实现第45-56页
     ·数据挖掘的内容第45-48页
     ·数据挖掘结构的建立第48-50页
     ·数据挖掘算法的选择第50-51页
     ·在线数据挖掘的实现第51-53页
     ·基于PMML 的数据挖掘结果与可视化第53-56页
   ·WEB 服务的应用第56-59页
第5章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-63页
在学期间发表的论文第63-64页
致谢第64页

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