PMML在居住建设健康影响规律模型中的应用与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·项目的研究背景 | 第9页 |
·项目的目的和意义 | 第9-10页 |
·项目研究领域发展现状 | 第10-15页 |
·应用领域的发展现状 | 第10-13页 |
·学术领域的发展情况 | 第13-15页 |
·论文的主要工作 | 第15页 |
·工作内容 | 第15页 |
·创新点 | 第15页 |
·论文结构 | 第15-16页 |
第2章 数据挖掘的基本原理与算法模型 | 第16-27页 |
·数据挖掘的基本原理 | 第16-22页 |
·数据挖掘的概念 | 第16页 |
·数据挖掘的方法和技术 | 第16页 |
·数据挖掘系统的发展 | 第16-17页 |
·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
·数据挖掘的预测模型标记语言 | 第19-22页 |
·数据挖掘的算法模型 | 第22-27页 |
·信息熵算法 | 第23-25页 |
·K2 与BDEU 算法 | 第25-27页 |
第3章 居住健康规律发现与评估系统的分析与设计 | 第27-36页 |
·系统功能需求 | 第27页 |
·系统架构 | 第27-30页 |
·系统基本模块 | 第30-32页 |
·关键技术 | 第32-36页 |
·自动组卷系统的设计 | 第32页 |
·基于PMML 的挖掘模型设计 | 第32-33页 |
·Web 服务的引用 | 第33-36页 |
第4章 居住健康规律发现与评估系统系统的实现 | 第36-59页 |
·开发环境与架构 | 第36-39页 |
·数据管理的实现 | 第39-45页 |
·自动组卷题库管理系统的设计 | 第39页 |
·自动组卷题库管理系统的设计要点 | 第39-40页 |
·题库的实现 | 第40-42页 |
·试卷的显示 | 第42-44页 |
·数据的转换 | 第44-45页 |
·数据挖掘的实现 | 第45-56页 |
·数据挖掘的内容 | 第45-48页 |
·数据挖掘结构的建立 | 第48-50页 |
·数据挖掘算法的选择 | 第50-51页 |
·在线数据挖掘的实现 | 第51-53页 |
·基于PMML 的数据挖掘结果与可视化 | 第53-56页 |
·WEB 服务的应用 | 第56-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
·总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
在学期间发表的论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |