| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·数据流挖掘技术 | 第12-14页 |
| ·数据流挖掘研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·数据流挖掘的任务 | 第13-14页 |
| ·数据流中频繁项集挖掘技术 | 第14-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·存在的问题 | 第17-18页 |
| ·课题研究内容 | 第18页 |
| ·本文的结构内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 数据流中基于滑动窗口的频繁闭项集挖掘 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·滑动窗模式的产生过程 | 第21-23页 |
| ·挖掘任务分离的思想 | 第23-24页 |
| ·问题定义 | 第24-25页 |
| ·频繁闭项集挖掘算法的设计 | 第25-32页 |
| ·问题分析 | 第25-26页 |
| ·基于Hash 存储结构的设计 | 第26-29页 |
| ·HCFI 算法 | 第29-32页 |
| ·算法分析与实例 | 第32-33页 |
| ·算法分析 | 第32页 |
| ·实例分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 数据流中基于 PB-tree 的当前 最大频繁项集挖掘算法 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·问题定义 | 第35-36页 |
| ·FP-Tree 的设计过程 | 第36-39页 |
| ·SW-MFI 算法设计 | 第39-45页 |
| ·基于指针的树结构PB-tree 的设计 | 第39-42页 |
| ·两个重要函数 | 第42-43页 |
| ·最大频繁项集挖掘算法SW-MFI 的设计 | 第43-45页 |
| ·实例 | 第45页 |
| ·算法分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 数据流中基于约束的频繁项集挖掘 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·问题定义与描述 | 第47-49页 |
| ·基于约束的频繁项集挖掘算法 ConFI-SW 的设计 | 第49-56页 |
| ·数据的垂直表示 | 第49-50页 |
| ·深度优先映射的设计 | 第50-51页 |
| ·半压缩数据结构SC-forest 的设计 | 第51-54页 |
| ·算法ConFI-SW 的设计 | 第54-56页 |
| ·实例 | 第56-57页 |
| ·算法分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 算法实现及实验分析 | 第59-69页 |
| ·数据集的来源 | 第59-60页 |
| ·HCFI 算法实验 | 第60-62页 |
| ·滑动窗口大小对内存占用的影响 | 第60-61页 |
| ·滑动窗口大小对运行时间的影响 | 第61-62页 |
| ·SW-MFI 算法的实验 | 第62-65页 |
| ·事务个数对空间效率的影响 | 第62-63页 |
| ·事务个数对时间效率的影响 | 第63-65页 |
| ·ConFI-SW 算法的测试 | 第65-68页 |
| ·约束条件对时间效率的影响 | 第65-66页 |
| ·最小支持度对时间效率的影响 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |