光谱解混技术的研究及其在油量分析中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-15页 |
| ·高光谱解混研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的研究工作及总体架构 | 第16-19页 |
| ·论文研究工作 | 第16-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 光谱解混技术 | 第19-32页 |
| ·光谱混合模型 | 第19-22页 |
| ·线性光谱混合模型 | 第20-21页 |
| ·非线性光谱混合模型 | 第21-22页 |
| ·端元提取算法简述 | 第22-27页 |
| ·像素纯度索引 | 第22-23页 |
| ·N-FINDR算法 | 第23-25页 |
| ·迭代误差分析算法 | 第25-26页 |
| ·OSP端元提取算法 | 第26-27页 |
| ·混合像元分解 | 第27-31页 |
| ·最小二乘法 | 第27-28页 |
| ·端元投影向量法 | 第28-29页 |
| ·独立成分分析法 | 第29-30页 |
| ·投影寻踪 | 第30-31页 |
| ·本文利用的基本解混算法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 改进的N-FINDR算法及其模拟实验 | 第32-53页 |
| ·改进的N-FINDR算法 | 第32-43页 |
| ·问题的引出 | 第32-33页 |
| ·相关性系数在端元提取中的应用 | 第33-35页 |
| ·改进N-FINDR算法实现的具体步骤 | 第35-37页 |
| ·混合像元影像的模拟合成 | 第37页 |
| ·改进前后的N-FINDR算法运行结果比较 | 第37-43页 |
| ·改进的N-FINDR算法用于模拟影像的解混 | 第43-45页 |
| ·改进N-FINDR在合成油膜图像解混中的应用 | 第45-52页 |
| ·油膜混合图像的合成 | 第46-51页 |
| ·油膜合成图像解混 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 光谱解混在实测高光谱图像油量分析中的应用 | 第53-66页 |
| ·数据来源 | 第53页 |
| ·高光谱溢油图像处理流程 | 第53-55页 |
| ·主成分分析法降维 | 第55-60页 |
| ·高光谱溢油图像解混实验 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究生履历 | 第73页 |
