基于线性支持向量回归机的视频数字水印算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-14页
·视频数字水印的研究背景	第8-9页
·视频数字水印的发展概述	第9-12页
·课题研究目的和研究内容	第12页
·论文组织安排	第12-14页
第二章 支持向量机在视频数字水印中的研究工作	第14-25页
·引言	第14页
·统计学习理论	第14-16页
·支持向量机学习算法	第16-20页
·支持向量机在视频数字水印中的分析	第20-23页
·支持向量机和视频数字水印的契合点	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 基于LSVR的压缩域水印算法	第25-30页
·邻域像素关系的线性支持向量回归(LSVR)建模	第25-27页
·基于LSVR的视频数字水印算法	第27-29页
·本章小结	第29-30页
第四章 实验仿真	第30-56页
·模型参数对水印性能的影响分析	第30-46页
·θ调整系数对水印性能的影响	第30-46页
·误差惩罚参数C对水印性能的影响	第46页
·实验对比	第46-55页
·最优参数时的比较	第46-49页
·θ的可选范围的比较	第49-50页
·抗噪比较	第50-55页
·本章小结	第55-56页
第五章 总结和展望	第56-57页
·全文总结	第56页
·存在的问题和进一步的研究工作	第56-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59页