| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-25页 |
| ·基于遥感影像的城市空间扩展研究 | 第14-16页 |
| ·基于遥感影像的城市建成区边界提取方法 | 第16-20页 |
| ·城市用地规模预测方法 | 第20-25页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第25-27页 |
| 第二章 基于遥感影像的城市建成区边界提取技术 | 第27-56页 |
| ·建成区的概念 | 第27-28页 |
| ·建成区在遥感影像中的特征 | 第28-29页 |
| ·建成区边界提取的技术方案 | 第29-34页 |
| ·城市建成区边界信息提取流程 | 第29-30页 |
| ·遥感影像的预处理 | 第30-33页 |
| ·遥感影像分类 | 第33-34页 |
| ·建成区边界提取 | 第34页 |
| ·城市建成区提取实验与分析 | 第34-55页 |
| ·研究区域 | 第34-35页 |
| ·研究数据 | 第35-36页 |
| ·研究方法 | 第36页 |
| ·选用软件 | 第36页 |
| ·影像预处理 | 第36-43页 |
| ·影像分类 | 第43-53页 |
| ·建成区边界提取 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 城市建成区扩展分析的理论与方法 | 第56-69页 |
| ·城市建成区扩展分析的方法 | 第56-61页 |
| ·扩展数量分析的方法 | 第56-57页 |
| ·扩展形态分析的方法 | 第57-60页 |
| ·扩展空间差异分析的方法 | 第60页 |
| ·扩展合理性分析的方法 | 第60-61页 |
| ·郑州建成区扩展分析 | 第61-66页 |
| ·建成区扩展数量分析 | 第61页 |
| ·建成区扩展形态分析 | 第61-63页 |
| ·建成区扩展空间差异分析 | 第63-64页 |
| ·建成区扩展合理性分析 | 第64-65页 |
| ·结论与分析 | 第65-66页 |
| ·基于新建建筑物的建成区扩展分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于元胞自动机的城市建成区扩展模拟 | 第69-85页 |
| ·元胞自动机 | 第69-72页 |
| ·元胞自动机的概念 | 第69页 |
| ·元胞自动机的构成 | 第69-71页 |
| ·元胞自动机的特征 | 第71-72页 |
| ·城市CA模型及研究进展 | 第72-75页 |
| ·城市空间扩展CA模型 | 第72-74页 |
| ·城市CA模型研究进展 | 第74-75页 |
| ·城市空间扩展CA模型的建立 | 第75-81页 |
| ·CA要素定义 | 第76-80页 |
| ·元胞时空数据库 | 第80页 |
| ·CA与GIS无缝集成 | 第80-81页 |
| ·实验与分析 | 第81-84页 |
| ·数据预处理 | 第82页 |
| ·模拟实验 | 第82-83页 |
| ·结果分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 城市建成区用地规模预测 | 第85-114页 |
| ·城市用地规模 | 第85-86页 |
| ·分形及R/S分析 | 第86-89页 |
| ·R/S分析原理 | 第86-88页 |
| ·实验与分析 | 第88-89页 |
| ·LOGISTIC模型中饱和值的确定方法 | 第89-94页 |
| ·饱和值确定的传统方法 | 第90页 |
| ·饱和值确定的新方法 | 第90-91页 |
| ·实验与分析 | 第91-93页 |
| ·结论 | 第93-94页 |
| ·基于单因素的用地规模预测模型 | 第94-105页 |
| ·线性回归模型 | 第94-95页 |
| ·复利模型 | 第95-96页 |
| ·灰色系统的GM(1,1)模型 | 第96-98页 |
| ·Logistic曲线模型 | 第98-99页 |
| ·二阶自回归模型（AR(2)模型） | 第99-100页 |
| ·双曲线模型 | 第100-101页 |
| ·城市人口-城区面积的异速生长模型 | 第101-105页 |
| ·预测与分析 | 第105-108页 |
| ·基于多因素的城市用地规模预测方法 | 第108-112页 |
| ·BP神经网络城市预测模型 | 第108页 |
| ·多元线性回归模型 | 第108-109页 |
| ·实验与分析 | 第109-112页 |
| ·结论 | 第112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第六章 基于遥感影像的城市建成区人口获取与预测方法 | 第114-126页 |
| ·传统的城市人口遥感估算方法 | 第114-116页 |
| ·居住单元估算法 | 第115页 |
| ·土地利用密度法 | 第115-116页 |
| ·DMSP-OLS夜间灯光数据反演法 | 第116页 |
| ·影像光谱特征反演法 | 第116页 |
| ·城市建成区人口获取方法 | 第116-118页 |
| ·城市人口预测 | 第118-125页 |
| ·城市年终人口预测 | 第118-122页 |
| ·城市非农人口预测 | 第122-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第七章 总结与展望 | 第126-129页 |
| ·内容总结 | 第126-127页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140页 |