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基于GIS的运钞车辆路径问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·选题的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·车辆路径问题研究现状第10-11页
     ·基于 GIS 的车辆路径问题研究现状第11-12页
     ·运钞车辆路径问题研究现状第12-13页
   ·本文的主要内容及结构第13-17页
     ·本文主要工作第13-15页
     ·本文结构第15-17页
第二章 运钞车辆路径问题分析第17-27页
   ·VRP 问题概述第17-22页
     ·VRP 问题的定义第17-19页
     ·求解 VRP 问题的算法第19-22页
   ·运钞车 VRP 问题分析第22-26页
     ·运钞车 VRP 问题描述第23-24页
     ·运钞车 VRP 问题特点第24页
     ·运钞车 VRP 问题求解思路第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 运钞线路划分模型及算法设计第27-45页
   ·综合指标工作量第27-30页
     ·综合指标工作量的定义第27页
     ·综合指标工作量均衡因子的提出第27-28页
     ·权值的选定与调整第28-30页
   ·网点间的真实路网距离第30-32页
     ·真实路网距离的定义第30-31页
     ·真实路网距离的求解第31-32页
   ·运钞线路划分模型的构建第32-36页
     ·线路划分的基本原则第32页
     ·运钞线路划分目标第32-33页
     ·线路划分模型第33-36页
   ·基于改进最邻近算法的线路划分算法第36-43页
     ·最邻近算法的内容及特点第36-37页
     ·改进的最邻近算法设计第37-38页
     ·改进算法在运钞车 VRP 问题中的应用第38-39页
     ·实验结果分析第39-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 运钞单车路径优化模型及算法设计第45-59页
   ·道路畅通度和安全系数的确定第45-46页
   ·单车路径优化模型的构建第46-48页
     ·单车路径优化目标第46-47页
     ·单车路径优化模型第47-48页
   ·基于改进蚁群算法的单车路径优化算法第48-58页
     ·蚁群算法概述第48-53页
     ·改进的蚁群算法第53-55页
     ·改进蚁群算法在运钞车 VRP 问题中的应用第55-56页
     ·实验结果分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 基于 GIS 的运钞车 VRP 系统的开发及应用第59-70页
   ·GIS 平台下的线路划分和路径优化第59-61页
     ·GIS 的概念和功能第59-60页
     ·GIS 与线路划分及路径优化模型的结合第60-61页
   ·基于 GIS 的运钞车 VRP 系统的开发第61-66页
     ·系统开发环境选定第61-62页
     ·系统结构第62-63页
     ·系统模块设计第63-64页
     ·生成线路管理模块的实现第64-66页
   ·实例应用分析第66-69页
     ·运钞车 VRP 系统应用实例第66-67页
     ·结果分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·研究展望第71-72页
参考文献第72-76页
发表论文和科研情况说明第76-77页
致谢第77-78页

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