| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-10页 |
| ·掌纹识别研究的现状及发展 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 掌纹识别技术的相关理论和算法 | 第16-30页 |
| ·掌纹识别技术概述 | 第16-18页 |
| ·掌纹图像的描述 | 第16-17页 |
| ·掌纹识别系统的流程 | 第17页 |
| ·掌纹图像匹配算法的分类 | 第17-18页 |
| ·基于图像特征的图像匹配算法 | 第18-22页 |
| ·基于边缘特征的图像匹配算法 | 第19页 |
| ·基于坐标投影的角点匹配算法 | 第19-20页 |
| ·Chamfer 匹配技术 | 第20-21页 |
| ·基于Hausdorff 距离的图像匹配方法 | 第21-22页 |
| ·不同图像匹配算法的比较和分析 | 第22页 |
| ·基于图像像素灰度值的匹配算法 | 第22-28页 |
| ·归一化互相关匹配 | 第23-24页 |
| ·基于图像投影的匹配算法 | 第24-25页 |
| ·基于不变矩特征的匹配算法 | 第25-26页 |
| ·基于频域特征的匹配算法 | 第26-28页 |
| ·不同图像匹配算法的比较和分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 掌纹图像特征点检测算法的研究 | 第30-46页 |
| ·基于图像灰度的特征点检测算法 | 第30-36页 |
| ·Moravace 算子 | 第30-31页 |
| ·Harris 算子 | 第31-33页 |
| ·Susan 算子 | 第33-35页 |
| ·不同角点检测算法的比较和分析 | 第35-36页 |
| ·基于图像边缘的特征点检测算法 | 第36-39页 |
| ·基于曲率尺度空间(CSS)的角点检测算法 | 第36-37页 |
| ·基于曲率变化的角点提取算法 | 第37-38页 |
| ·不同角点检测算法的比较和分析 | 第38-39页 |
| ·改进的特征点检测算法 | 第39-45页 |
| ·掌纹图像轮廓的选取 | 第39-41页 |
| ·角点提取 | 第41-43页 |
| ·ROI 的定位 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于 Contourlet 变换和不变矩的掌纹匹配算法 | 第46-63页 |
| ·contourlet 变换 | 第46-50页 |
| ·LP 变换 | 第47-48页 |
| ·塔形方向滤波器组 | 第48-50页 |
| ·图像不变矩理论 | 第50-52页 |
| ·基于Contourlet 变换和不变矩的掌纹匹配算法 | 第52-62页 |
| ·àtrous–Contourlet 变换 | 第53-56页 |
| ·基于àtrous–Contourlet 变换和不变矩的掌纹匹配算法 | 第56-59页 |
| ·掌纹匹配算法的实现 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70页 |
