基于广义S变换和多级SVMs的动态电能质量扰动辨识方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第9页 |
| ·DPQ的相关概念 | 第9-12页 |
| ·定义 | 第9-10页 |
| ·电能质量问题的分类 | 第10-12页 |
| ·电能质量分析方法的研究现状 | 第12-17页 |
| ·时域仿真方法 | 第13页 |
| ·频率分析方法 | 第13页 |
| ·基于变换的方法 | 第13-17页 |
| ·人工智能的应用 | 第17页 |
| ·电能质量监测仪器现状 | 第17-19页 |
| ·本论文所做工作 | 第19-20页 |
| 第2章 电能质量的标准及指标 | 第20-28页 |
| ·电能质量标准 | 第20-21页 |
| ·稳态电能质量指标 | 第21-25页 |
| ·电压偏差 | 第21页 |
| ·频率偏差 | 第21-22页 |
| ·谐波 | 第22-23页 |
| ·三相不对称 | 第23-24页 |
| ·电压波动和闪变 | 第24-25页 |
| ·暂态电能质量指标 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于广义S变换的DPQ检测算法研究 | 第28-42页 |
| ·广义S变换的基本原理 | 第28-31页 |
| ·S变换 | 第28-29页 |
| ·广义S变换 | 第29-31页 |
| ·DPQ特征提取算法研究 | 第31-35页 |
| ·结果与讨论 | 第35-41页 |
| ·扰动建模 | 第35页 |
| ·结果及讨论 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于多级支持向量机的 PDQ辨识研究 | 第42-53页 |
| ·支持向量机 | 第42-45页 |
| ·最优分类面 | 第42-44页 |
| ·广义最优分类面 | 第44-45页 |
| ·核函数 | 第45页 |
| ·SVM算法 | 第45-48页 |
| ·一对多分类算法 | 第45-46页 |
| ·一对一分类算法 | 第46-47页 |
| ·二叉树分类算法 | 第47-48页 |
| ·结果与讨论 | 第48-52页 |
| ·软件简介 | 第48页 |
| ·辨识步骤 | 第48-51页 |
| ·结果与讨论 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于LabVIEW综合电能质量分析系统 | 第53-62页 |
| ·LABVIEW简介 | 第53-54页 |
| ·总体结构 | 第54页 |
| ·硬件设计 | 第54-55页 |
| ·软件设计 | 第55-60页 |
| ·软件功能模块图 | 第55页 |
| ·流程设计 | 第55-56页 |
| ·功能模块设计 | 第56-60页 |
| ·结果与讨论 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |
