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基于计算机微视觉的微运动测量关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-29页
   ·课题研究背景和意义第13页
   ·微运动测量技术的国外研究现状第13-20页
     ·计算机微视觉测量系统第14-15页
     ·频闪显微干涉测量系统第15-16页
     ·激光多普勒测量系统第16-18页
     ·电子散斑干涉测量系统第18-19页
     ·光纤干涉测量系统第19-20页
   ·微运动测量技术的国内研究现状第20-21页
   ·运动估计算法简介第21-26页
     ·梯度法第22-23页
     ·块匹配法第23-24页
     ·基于相位相关的方法第24-25页
     ·基于能量的方法第25-26页
   ·选题背景与论文的主要工作第26-29页
第二章 计算机微视觉系统及其图像特性第29-47页
   ·引言第29页
   ·计算机微视觉测量的基本原理第29-33页
     ·显微视觉成像原理第30-31页
     ·显微视觉成像模型第31-32页
     ·显微视觉测量精度分析第32-33页
   ·光源对成像质量的影响第33-34页
   ·计算机微视觉系统的硬件组成第34-37页
     ·显微镜系统第34-36页
     ·照明系统第36-37页
     ·图像采集系统第37页
   ·图像信号和噪声第37-45页
     ·图像信号特性第38页
     ·图像采集引入的噪声第38-39页
     ·机械噪声第39-40页
     ·减少噪声的方法第40-45页
   ·计算机微视觉方法测量微运动的优势第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 基于同态滤波的鲁棒多尺度运动估计第47-70页
   ·引言第47-48页
   ·基于梯度算法的基本原理第48-49页
   ·局部平滑假设的计算方法第49-50页
   ·同态滤波处理技术第50-52页
   ·鲁棒运动估计第52-53页
   ·多尺度运动估计第53-55页
   ·实验模拟和分析第55-68页
     ·亮度不均匀图像的校正效果测试第55-56页
     ·人工合成及真实的图像序列的运动估计测试第56-59页
     ·微运动模拟测试第59-68页
   ·本章小结第68-70页
第四章 基于单演相位的鲁棒运动估计第70-94页
   ·引言第70-71页
   ·单演相位第71-74页
     ·图像的局部结构和固有维数第71-72页
     ·单演信号第72页
     ·单演尺度空间第72页
     ·单演尺度空间的局部特征第72-74页
   ·运动估计第74-77页
     ·单演相位不变假设第74-75页
     ·单演相位不变约束下的能量函数第75页
     ·多尺度运动估计第75-76页
     ·运动矢量的数值求解第76-77页
   ·实验模拟和分析第77-93页
     ·人工合成图像序列的运动估计测试第77-80页
     ·微运动模拟测试第80-93页
   ·本章小结第93-94页
第五章 基于单演曲率张量与数字图像相关的运动估计第94-120页
   ·引言第94-95页
   ·数字图像相关方法的基本原理第95-99页
     ·子区变形的位移模式第95-96页
     ·相关函数第96-98页
     ·基于梯度的亚像素位移算法第98-99页
   ·单演曲率张量第99-103页
     ·基本函数第99页
     ·曲率张量及其共轭部分第99-102页
     ·局部幅值和局部相位第102-103页
   ·改进的基于梯度的数字图像相关方法第103-106页
     ·提取图像的局部结构信息第103页
     ·亚像素位移的鲁棒估计算法第103-106页
   ·实验模拟和分析第106-119页
     ·提取亮度不均匀图像结构的测试第106-107页
     ·平移微运动模拟测试第107-113页
     ·旋转微运动模拟测试第113-117页
     ·变形物体的位移场模拟测试第117-119页
   ·本章小结第119-120页
第六章 精密定位平台的平面微运动测量第120-131页
   ·引言第120-121页
   ·精密定位平台第121-123页
     ·F-140.SDG宏微结合的精密定位平台第121页
     ·低成本平动微位移平台第121-123页
   ·计算机微视觉测量系统的标定第123-124页
   ·精密定位平台的微运动测量第124-130页
     ·F-140.SDG精密定位平台的微运动测量第125-128页
     ·低成本平动微位移平台的微运动测量第128-130页
   ·本章小结第130-131页
结论第131-134页
 1. 主要工作和结论第131-132页
 2. 创新点第132-133页
 3. 展望与设想第133-134页
参考文献第134-143页
攻读博士学位期间取得的研究成果第143-144页
致谢第144-145页
附件第145页

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