| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究意义 | 第13-16页 |
| ·本文的工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 局部特征点方法综述 | 第18-34页 |
| ·二维图像中的特征点检测 | 第18-27页 |
| ·Moravec角点检测 | 第18-19页 |
| ·Harris角点检测 | 第19-22页 |
| ·高斯模糊与尺度空间理论 | 第22-24页 |
| ·Laplace算子 | 第24-25页 |
| ·Harris-Laplacian | 第25-26页 |
| ·SIFT特征点 | 第26-27页 |
| ·视频中的动作识别 | 第27-33页 |
| ·常用视频识别方法 | 第27-29页 |
| ·Spatio-temporal Interest Point | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 Spatio-temporal SIFT特征点检测 | 第34-58页 |
| ·二维SIFT算法详述 | 第34-38页 |
| ·Spatio-temporal SIFT特征点检测 | 第38-56页 |
| ·扩展SIFT到时间域 | 第38-39页 |
| ·时间域上的尺度金字塔 | 第39-44页 |
| ·时间域上的极值点求取 | 第44-46页 |
| ·空间域上的极值点求取 | 第46-47页 |
| ·空间域和时间域上的灰度梯度方向 | 第47-48页 |
| ·Spatio-temporal SIFT特征点检测算法描述 | 第48-49页 |
| ·实验结果和对比 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 Spatio-temporal SIFT特征点的描述 | 第58-67页 |
| ·常用局部特征点描述方法 | 第58-63页 |
| ·SIFT描述子 | 第58-60页 |
| ·Stip描述子 | 第60-61页 |
| ·3d SIFT描述子 | 第61-63页 |
| ·Spatio-temporal SIFT描述子 | 第63-65页 |
| ·寻找合适的描述方法 | 第63-64页 |
| ·s-t SIFT描述算法 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 视频中的动作识别 | 第67-78页 |
| ·K-means聚类算法 | 第67-68页 |
| ·Bag of features表示法 | 第68-70页 |
| ·视频解析和动作检测 | 第70-77页 |
| ·动作模式定义 | 第70-73页 |
| ·即时动作检测以及实验结果 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·工作总结 | 第78页 |
| ·前景展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 作者简历 | 第83页 |
