基于提升变换SPITH的医学图像压缩算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·图像压缩背景及意义 | 第8-9页 |
| ·数字图像压缩 | 第9-15页 |
| ·小波图像压缩研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像压缩质量的基本度量 | 第11-13页 |
| ·JPEG静止图像压缩标准 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 小波变换图像压缩 | 第17-29页 |
| ·第二代提升小波原理与方法 | 第18-25页 |
| ·提升方法原理 | 第18-23页 |
| ·提升方法计算复杂性分析 | 第23-24页 |
| ·自适应提升变换 | 第24-25页 |
| ·提升变换应用于图像压缩 | 第25-28页 |
| ·最优分解层数 | 第25-27页 |
| ·三维提升变换 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 嵌入式小波图像编码算法 | 第29-39页 |
| ·零树结构与编码 | 第29-31页 |
| ·EZW和SPITH算法 | 第31-38页 |
| ·EZW算法原理 | 第31-33页 |
| ·EZW算法分析 | 第33-35页 |
| ·SPITH算法原理 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 改进的提升小波SPITH算法 | 第39-48页 |
| ·SPITH算法的不足 | 第39页 |
| ·SPITH算法的改进 | 第39-47页 |
| ·基于自适应阈值预测的小波系数优化 | 第39-42页 |
| ·人眼视觉系统(HVS)优化 | 第42-44页 |
| ·零树结构优化 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果与性能分析 | 第48-56页 |
| ·实验平台及其配置 | 第48页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第48-55页 |
| ·改进算法对一维信号的处理 | 第48-50页 |
| ·改进算法对图像的处理 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
