| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状和发展态势 | 第10-15页 |
| ·Visible Human 计划 | 第10-11页 |
| ·三维重建系统 | 第11-12页 |
| ·可视化技术在虚拟现实方面的应用 | 第12-13页 |
| ·三维可视化技术概述 | 第13-15页 |
| ·三维可视化算法概述及存在问题 | 第15-17页 |
| ·体绘制算法 | 第15-16页 |
| ·面绘制算法 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 基于改进MC 算法的三维表面绘制方法 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·体素模型与等值面的定义 | 第18-20页 |
| ·体素模型 | 第18-19页 |
| ·等值面（IsoSurface）定义 | 第19-20页 |
| ·移动立方体（MARCHING CUBES）算法提取等值面 | 第20-23页 |
| ·MC 算法的基本原理 | 第20-21页 |
| ·从体素中得到等值面片 | 第21-23页 |
| ·MC 算法存在的二义性问题及其解决 | 第23-25页 |
| ·二义性问题描述 | 第23-24页 |
| ·用渐近线判决法消除二义性 | 第24-25页 |
| ·等值面的绘制方式 | 第25-26页 |
| ·顶点坐标的确定 | 第25-26页 |
| ·三角形法向量的确定 | 第26页 |
| ·表面绘制实验结果分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 图像预处理及初始切片和初始中心点自动选取 | 第30-36页 |
| ·问题提出 | 第30页 |
| ·数学形态学简介 | 第30-32页 |
| ·二值形态学 | 第30-31页 |
| ·灰度形态学 | 第31-32页 |
| ·形态学预处理算法 | 第32-33页 |
| ·顶帽底帽运算在预处理中的应用 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33页 |
| ·自动选取初始切片及初始中心点 | 第33-35页 |
| ·自动选取初始切片 | 第33-35页 |
| ·自动选取初始中心点 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 三维血管图像的分割 | 第36-44页 |
| ·问题提出 | 第36页 |
| ·形态学分水岭算法 | 第36-40页 |
| ·基本概念 | 第36-37页 |
| ·水坝构造 | 第37-39页 |
| ·分水岭分割算法 | 第39-40页 |
| ·基于标记控制的分水岭算法分割 | 第40-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第5章 三维血管图像的中心线提取及半径估计 | 第44-54页 |
| ·三维重建的血管图像中心线提取 | 第44-48页 |
| ·Hessian 矩阵理论 | 第45-47页 |
| ·寻求最优路径 | 第47-48页 |
| ·三维重建的血管半径估计 | 第48-49页 |
| ·区域裁剪 | 第49页 |
| ·区域合并和半径估计 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |