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基于混合蚁群算法的网格任务调度研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题的研究背景及意义第10页
   ·网格任务调度算法的研究现状第10-13页
     ·独立任务调度算法第11-13页
     ·依赖任务调度算法第13页
   ·论文的主要工作和组织结构第13-15页
第2章 蚁群算法和禁忌搜索算法第15-28页
   ·蚁群算法第15-22页
     ·蚁群行为描述第15-17页
     ·蚁群算法的原型—蚂蚁系统第17-20页
     ·蚁群优化算法第20-22页
   ·禁忌搜索算法第22-26页
     ·禁忌搜索基本原理第23页
     ·禁忌搜索算法的流程第23-26页
   ·蚁群算法的改进第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于禁忌搜索的混合蚁群算法研究第28-38页
   ·基于禁忌搜索算法的混合蚁群算法第28-31页
     ·蚁群算法局部搜索策略的添加第28-29页
     ·基于禁忌搜索算法的混合蚁群算法第29-31页
   ·混合蚁群算法相关参数的分析第31-35页
     ·蚁群算法因子α、β、ρ和蚂蚁数目m对算法的影响第31-33页
     ·适配值函数的选择第33页
     ·禁忌表和特赦准则第33-35页
     ·邻域结构和候选解第35页
   ·相关参数的设置第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于混合蚁群算法的网格任务调度研究第38-53页
   ·蚁群算法解决网格任务调度问题的可行性分析第38-41页
     ·网格任务调度的流程第38-40页
     ·网格任务调度的特点第40-41页
     ·蚁群算法解决网格任务调度问题的可行性分析第41页
   ·网格任务调度的数学模型第41-44页
     ·网格应用程序的调度模型分析第42-43页
     ·网格任务调度的数学模型第43-44页
   ·网格调度算法需要考虑的因素第44-46页
     ·网格任务容错问题对网格性能的影响第44-45页
     ·网络延迟第45页
     ·网格资源的负载平衡第45-46页
   ·混合蚁群算法的主要参数设计第46-48页
     ·能见度的设计第46页
     ·信息素和信息素更新第46-48页
   ·混合蚁群算法的实现第48-52页
     ·算法的描述第48-49页
     ·算法实现的部分伪代码第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 仿真实验及结果第53-62页
   ·网格模拟器的选择第53-55页
   ·GridSim简介第55-58页
     ·GridSim的体系结构第55-56页
     ·网格实体的模拟第56-58页
   ·GridSim仿真实验环境的搭建第58-59页
   ·实验结果及分析第59-61页
     ·调度时间的比较和分析第59-60页
     ·资源负载平衡的比较和分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

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