| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·往复式压缩机故障诊断技术的目的和意义 | 第10页 |
| ·往复式压缩机故障诊断技术的研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 2 往复式压缩机概述 | 第14-21页 |
| ·压缩机的分类 | 第14-15页 |
| ·容积式压缩机 | 第14-15页 |
| ·速度式压缩机 | 第15页 |
| ·往复式压缩机的组成与工作原理 | 第15-16页 |
| ·往复式压缩机的组成 | 第15页 |
| ·往复式压缩机的工作原理 | 第15-16页 |
| ·气阀的工作原理与力学模型 | 第16-19页 |
| ·气阀的工作原理 | 第16-18页 |
| ·气阀盖振动的力学模型 | 第18-19页 |
| ·气阀的失效形式 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 数据采集系统的设计 | 第21-40页 |
| ·压缩机参数 | 第21-23页 |
| ·K202压缩机工作环境的分区与数据采集系统设计 | 第23-26页 |
| ·石油设施电气设备安装区域的分区 | 第23-25页 |
| ·数据采集系统设计 | 第25-26页 |
| ·气阀振动信号的数据采集 | 第26-39页 |
| ·传感器的选择与安装 | 第26-27页 |
| ·安全栅的选择 | 第27-28页 |
| ·前端调理模块的设计 | 第28-35页 |
| ·Compact RIO数据采集 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于小波包的特征向量提取 | 第40-55页 |
| ·往复式压缩机气阀信号的种类 | 第40页 |
| ·非平稳随机信号的分析方法 | 第40-41页 |
| ·小波变换 | 第41-43页 |
| ·小波变换的发展 | 第41-42页 |
| ·小波变换的定义 | 第42-43页 |
| ·机械信号处理中常用的小波函数 | 第43-47页 |
| ·Haar小波 | 第43-44页 |
| ·Daubechies小波 | 第44-45页 |
| ·Morlet小波 | 第45-46页 |
| ·symlets小波 | 第46-47页 |
| ·小波包分析 | 第47页 |
| ·气阀振动信号的小波包分析与处理 | 第47-54页 |
| ·气阀的时域波形 | 第47-48页 |
| ·气阀振动信号的小波包分解 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 往复式压缩机气阀的智能故障检测 | 第55-65页 |
| ·支持向量机的原理 | 第55-61页 |
| ·最优分类面 | 第55-57页 |
| ·支持向量机分类器原理 | 第57-59页 |
| ·核函数的选择 | 第59-60页 |
| ·构造分类器 | 第60-61页 |
| ·基于支持向量机的气阀智能故障诊断 | 第61-64页 |
| ·分类器分类性能影响因素分析 | 第61-63页 |
| ·基于SVM的智能故障诊断过程 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 6 往复式压缩机气阀智能诊断系统的软件开发 | 第65-74页 |
| ·概述 | 第65-67页 |
| ·图形化编程软件LabVIEW | 第65-66页 |
| ·数学软件Matlab | 第66-67页 |
| ·系统总体设计 | 第67-69页 |
| ·各模块功能 | 第69-73页 |
| ·小波包 | 第69-70页 |
| ·支持向量机 | 第70-71页 |
| ·Microsoft SQL Server2000数据库访问 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |