基于手指静脉识别技术的方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·静脉识别的国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织安排 | 第10-11页 |
| 第二章 生物识别技术 | 第11-21页 |
| ·几种典型的生物识别技术 | 第12-17页 |
| ·生物识别最新科技——静脉识别技术 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 静脉图像预处理过程 | 第21-36页 |
| ·静脉图像的获取 | 第21-22页 |
| ·静脉图像的增强 | 第22-24页 |
| ·静脉图像的分割 | 第24-28页 |
| ·图像分割后去噪 | 第28-29页 |
| ·图像细化 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 特征提取与匹配识别 | 第36-54页 |
| ·模式识别的方法 | 第36-40页 |
| ·二值化图像的特征提取与匹配 | 第40-43页 |
| ·细化图像的特征提取与匹配 | 第43-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 实验结果 | 第54-57页 |
| ·基于模板匹配的匹配算法的实验结果 | 第54-55页 |
| ·基于点模式的匹配算法的实验结果 | 第55页 |
| ·基于计算距离的匹配算法的实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |