图像数据挖掘的分类算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-17页
·引言	第7-8页
·数据挖掘技术的理论与发展	第8-10页
·图像数据挖掘的国内外研究现状与发展前景	第10-16页
·本论文研究内容	第16页
·本论文的组织结构	第16-17页
第二章 基于内容的图像检索技术	第17-28页
·概述	第17-18页
·CBIR的主要特点	第18-19页
·CBIR的主要方式和系统结构	第19-21页
·低层视觉特征	第21-25页
·相似性测量	第25-28页
第三章 图像数据挖掘技术	第28-37页
·图像数据挖掘的定义及特点	第28页
·图像数据挖掘过程	第28-29页
·图像挖掘模型	第29-32页
·图像数据挖掘的技术和方法	第32-36页
·图像挖掘研究需要解决的主要问题	第36-37页
第四章 基于内容的相关反馈K-邻近分类数据挖掘	第37-52页
·基于内容的图像检索的难点	第37页
·常用的图像分类方法	第37-40页
·相关反馈在图像检索领域中的应用	第40-41页
·K-临近分类方法存在的问题	第41页
·相关反馈K-邻近分类算法	第41-44页
·图像的预处理和特征提取	第44-48页
·评价指标	第48-49页
·实验结果	第49-52页
第五章 总结及将来的工作	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-57页